Información Investigador: Astorga Villarroel, Javier Elí
Notice bibliographique
Résumé
Javier Elí Astorga es Politólogo (ULA) con una Maestría en Filosofía (ULA). Profesor Instructor desde octubre 2007, de la Escuela de Ciencias Políticas, Universidad de Los Andes (ULA) en Mérida, Venezuela. Ha sido becario del Programa Fulbright para la realización de un Curso de Verano sobre ‘Política Exterior de los Estados Unidos’ (2006), auspiciado por la Embajada de los Estados Unidos en Caracas. También ha llevado a cabo un proyecto de investigación auspiciado por el Programa ‘Understanding Canada’ y la Embajada de Canadá en Caracas, acerca del desempeño político e institucional de los Think Tanks Canadienses (2009-2010). Su Proyecto de Grado de Maestría aborda el carácter racional de la política desde los principales discursos y debates disciplinarios en torno a la Teoría Política contemporánea. Desde mayo de 2010, forma parte como investigador activo del Grupo de Investigación sobre Políticas Públicas de Propiedad Intelectual (G3PI), con sede en la Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».