MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6982553490

Investigation phytochimique d'échantillons nordiques de Racomitrium lanuginosum

2023· other· fr· W6982553490 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueHuman auditory perception and evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBryophyte
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La direction principale des travaux de recherche de ce mémoire est de valoriser les composés phytochimiques se trouvant au cœur de la flore nordique. Cette dernière possède de nombreuses adaptations impressionnantes aux conditions climatiques extrêmes sur ces territoires. On y retrouve peu de végétation pouvant se développer dû à l'environnement particulier de ces régions. La flore nordique du Québec exploite des mécanismes de défense différents et particuliers des végétaux ne se trouvant pas dans ces conditions. Dans ce contexte, l'objectif des recherches de ce projet de maîtrise est de faire l'investigation phytochimique des métabolites secondaires de Racomitrium lanuginosum, une bryophyte très peu étudiée. Pour ce faire, nous avons utilisé un processus d'extraction par solvants de différentes polarités, suivi de différentes étapes de purification et de caractérisation. Racomitrium lanuginosum est une mousse présente dans des écosystèmes du Sud et du Nord. Les échantillons étudiés proviennent du Nunavik, plus précisément des alentours de Kuujjuarapik-Whapmagoostui. Il s'agit de la première investigation phytochimique sur cette bryophyte pour des spécimens nordiques. Notre investigation phytochimique a commencé par un processus d'extraction avec de l'hexanes, suivi du dichlorométhane, puis du méthanol. Les extraits bruts ont été soumis à la chromatographie gazeuse couplée à la spectrométrie de masse (GC-MS) afin de faire l'identification putative de composés volatils. Par la suite, les extraits bruts ont été fractionnés par chromatographie liquide à moyenne pression (MPLC). Subséquemment, certaines fractions ont été soumises à la chromatographie en phase liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC-MS) afin de faire l'identification putative des composés. Des molécules n'ayant pas été identifiées putativement ont été ensuite purifiées par chromatographie liquide à haute performance (HPLC) semi-préparative. Cette étape a permis d'obtenir certains métabolites secondaires purs pour en faire l'élucidation de la structure par résonance magnétique nucléaire (RMN) et par spectrométrie de masse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHuman auditory perception and evaluation→Travaux en français237 207→