Investigation phytochimique d'échantillons nordiques de Racomitrium lanuginosum
Bibliographic record
Abstract
La direction principale des travaux de recherche de ce mémoire est de valoriser les composés phytochimiques se trouvant au cœur de la flore nordique. Cette dernière possède de nombreuses adaptations impressionnantes aux conditions climatiques extrêmes sur ces territoires. On y retrouve peu de végétation pouvant se développer dû à l'environnement particulier de ces régions. La flore nordique du Québec exploite des mécanismes de défense différents et particuliers des végétaux ne se trouvant pas dans ces conditions. Dans ce contexte, l'objectif des recherches de ce projet de maîtrise est de faire l'investigation phytochimique des métabolites secondaires de Racomitrium lanuginosum, une bryophyte très peu étudiée. Pour ce faire, nous avons utilisé un processus d'extraction par solvants de différentes polarités, suivi de différentes étapes de purification et de caractérisation. Racomitrium lanuginosum est une mousse présente dans des écosystèmes du Sud et du Nord. Les échantillons étudiés proviennent du Nunavik, plus précisément des alentours de Kuujjuarapik-Whapmagoostui. Il s'agit de la première investigation phytochimique sur cette bryophyte pour des spécimens nordiques. Notre investigation phytochimique a commencé par un processus d'extraction avec de l'hexanes, suivi du dichlorométhane, puis du méthanol. Les extraits bruts ont été soumis à la chromatographie gazeuse couplée à la spectrométrie de masse (GC-MS) afin de faire l'identification putative de composés volatils. Par la suite, les extraits bruts ont été fractionnés par chromatographie liquide à moyenne pression (MPLC). Subséquemment, certaines fractions ont été soumises à la chromatographie en phase liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC-MS) afin de faire l'identification putative des composés. Des molécules n'ayant pas été identifiées putativement ont été ensuite purifiées par chromatographie liquide à haute performance (HPLC) semi-préparative. Cette étape a permis d'obtenir certains métabolites secondaires purs pour en faire l'élucidation de la structure par résonance magnétique nucléaire (RMN) et par spectrométrie de masse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".