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Enregistrement W6982591917

Intervención desde terapia ocupacional en una adolescente con parálisis cerebral unilateral

2025· article· es· W6982591917 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZaguan (University of Zaragoza Repository) · 2025
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionArticular cartilage damageLimitingGestational period
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las restricciones en la actividad y la participación que enfrentan los jóvenes con parálisis cerebral tienen un impacto significativo en su vida diaria. En este contexto, la terapia ocupacional desempeña un papel fundamental al promover la autonomía y facilitar la participación en ocupaciones significativas. El enfoque Cognitive Orientation to Daily Occupational Performance (CO-OP) se presenta como una intervención eficaz, centrada en la persona, que permite la creación estrategias propias para el desarrollo de habilidades. El objetivo de este trabajo es desarrollar un plan de intervención desde terapia ocupacional en una adolescente con parálisis cerebral unilateral. Se utilizó el Pediatric Evaluation of Disability Inventory Computer Adaptive Test (PEDI-CAT) para evaluar el estado funcional, y la Goal Attainment Scaling (GAS) y la Canadian Occupational Performance Measure (COPM) para establecimiento de metas y la consecución de los objetivos. La intervención se realizó en diez sesiones siguiendo la metodología CO-OP. Tras la intervención se observaron cambios mínimos en la reevaluación del PEDI-CAT. Sin embargo, GAS y COPM mostraron una mejora significativa en el desempeño y la satisfacción de los objetivos establecidos. La aplicación de este enfoque favoreció la mejora del desempeño ocupacional en actividades de autocuidado, lo que resultó en un incremento de la autonomía y una reducción de la carga sobre los cuidadores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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