Investigation of Thermal Buffer Zone Effectiveness in Real Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Global warming is caused by Greenhouse Gas (GHG) emissions produced from the use of fossil fuel-based energy sources. Buildings consume about 30%-35% of the global energy use, which makes buildings a major contributor to the global warming problem. A long-term plan has been established at the Thermal Processing Laboratory (TPL) at McMaster University to investigate the use of various renewable energy-based technologies to achieve Net-Zero Energy Buildings (NZEB) in Canada. This paper presents results of an investigation of the effectiveness of using a thermal buffer zone (TBZ) in real buildings. A TBZ is a closed passage built around the building that allows air to passively re-distribute heat energy from solar radiation received on the south side throughout the building. A TBZ offers an effective solution of the overheating problem usually experienced on the south side of the building and, at the same time, it helps in reducing the heating load of the north side of the building. An experimental setup employing TBZ in a model of a typical building floor has been built. An analytical model of the TBZ has been developed. The experimental data has been used to validate the developed analytical model, which then was used to simulate the performance of a TBZ implemented in a real building floor. Results showed that the effectiveness of TBZ could reach 117% in the winter (cold climate countries). Moreover, the study considered the effect of integrating the TBZ with a fan. Results showed that the use of the fan is beneficial for a certain gap width, beyond which the use of the fan is not recommended. In conclusion, results of this study confirm that the TBZ can offer an effective means of replacing parry of building consumption of fossil fuel-based energy using solar energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».