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Enregistrement W6982625042

Investigation of grain boundaries within uranium dioxide ceramics

2020· article· fr· W6982625042 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2020
Typearticle
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs Canada
Mots-clésGrain boundaryUranium dioxideCeramicMicrostructure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les joints de grains (JdG) jouent un rôle majeur dans les propriétés macroscopiques des pastilles de dioxyde d'uranium (UO2) utilisées comme combustibles dans les réacteurs nucléaires. Afin de mieux comprendre le comportement thermomécanique de cette céramique sous irradiation, il est essentiel de mieux connaître les JdG d’intérêt dans l’UO2 polycristallin, puis de déterminer expérimentalement leurs propriétés énergétiques et mécaniques.Dans ce contexte, les JdG spéciaux ont été caractérisés par MEB-EBSD sur des échantillons d’UO2 polycristallin de différentes microstructures pour étudier l’effet des conditions de frittage et de la nature de la poudre sur leur distribution. La proportion de JdG spéciaux est peu influencée par les conditions d’élaboration. Puis, les angles dièdre ψ de ces JdG ont été évalués en appliquant la ″théorie du gravage thermique″. L’approche expérimentale a été comparée à des simulations numériques. Les résultats obtenus montrent que la théorie de Mullins peut être utilisée pour déterminer expérimentalement l’énergie du JdG si l’on utilise des valeurs d’énergies de surface identiques à la racine du sillon des JdG possédant le même axe de rotation. En parallèle, deux bicristaux, composés des JdG symétriques de flexion Σ5 avec deux plans différents, ont été élaborés par « soudage-diffusion » à haute température à partir de deux monocristaux orientés. La structure atomique du JdG Σ5 (031) examinée par MET-HR montre qu’il contient une symétrie miroir associée à une opération de glissement. Enfin, des essais préliminaires de flexion sur micropoutres ont été effectués pour évaluer la ténacité et la contrainte à la rupture de ce JdG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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