Investigation of grain boundaries within uranium dioxide ceramics
Bibliographic record
Abstract
Les joints de grains (JdG) jouent un rôle majeur dans les propriétés macroscopiques des pastilles de dioxyde d'uranium (UO2) utilisées comme combustibles dans les réacteurs nucléaires. Afin de mieux comprendre le comportement thermomécanique de cette céramique sous irradiation, il est essentiel de mieux connaître les JdG d’intérêt dans l’UO2 polycristallin, puis de déterminer expérimentalement leurs propriétés énergétiques et mécaniques.Dans ce contexte, les JdG spéciaux ont été caractérisés par MEB-EBSD sur des échantillons d’UO2 polycristallin de différentes microstructures pour étudier l’effet des conditions de frittage et de la nature de la poudre sur leur distribution. La proportion de JdG spéciaux est peu influencée par les conditions d’élaboration. Puis, les angles dièdre ψ de ces JdG ont été évalués en appliquant la ″théorie du gravage thermique″. L’approche expérimentale a été comparée à des simulations numériques. Les résultats obtenus montrent que la théorie de Mullins peut être utilisée pour déterminer expérimentalement l’énergie du JdG si l’on utilise des valeurs d’énergies de surface identiques à la racine du sillon des JdG possédant le même axe de rotation. En parallèle, deux bicristaux, composés des JdG symétriques de flexion Σ5 avec deux plans différents, ont été élaborés par « soudage-diffusion » à haute température à partir de deux monocristaux orientés. La structure atomique du JdG Σ5 (031) examinée par MET-HR montre qu’il contient une symétrie miroir associée à une opération de glissement. Enfin, des essais préliminaires de flexion sur micropoutres ont été effectués pour évaluer la ténacité et la contrainte à la rupture de ce JdG.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".