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Enregistrement W6982830055

Kosteudesta aiheutuvien sokkeli- ja alapohjavaurioiden korjaaminen 60- ja 70-luvun pientaloissa

2013· other· fi· W6982830055 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2013
Typeother
Languefi
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)Life style
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tiivistelmä \n \nTyön tavoitteena oli selvittää 60- ja 70-luvuilla rakennettujen pientalojen sokkeli- ja alapohjarakenteiden tyypillisiä vaurioita ja niiden aiheuttajia sekä laatia korjaussuunnitelmat kahteen erityyppiseen vaurion korjaamiseen. Työ tehtiin yhteistyössä Raksystems Anticimex Insinööritoimisto Oy:n kanssa. \n \nTeoriaosuudessa tarkasteltiin pientalojen perustamista sekä luotiin katsaus erilaisiin sokkelirakenteisiin sekä kullekin tyypille ominaisiin ongelmiin. Tutkimusaineistoon kerättiin sattumanvaraisesti 20 kohteeseen Raksystemsin toimesta tehtyä kuntotarkastusraporttia, joissa oli tarkasteltu 60- ja 70-luvuilla rakennettuja pientaloja. Raporteista kerättiin tietoja rakennusten perustuksista, sokkeleista, alapohjarakenteista, rakennusten vierustoista sekä salaoja- ja sadevesijärjestelmistä. \n \nKuntotarkastuksissa havaittiin, että perustusten ja alapohjarakenteiden vaurioitumisen aiheuttaja on lähes aina kosteus. Rakenteisiin pääsee kosteutta, jos perusmuurissa ei ole vedeneristystä tai jos se on tehty puutteellisesti. Myös rakennusten vierellä oleva maanpinta vaikuttaa kosteuden syntymiseen: lähes tasainen tai rakennuksen suuntaan viettävä maanpinta edesauttaa kosteuden syntymistä. Myös sokkeliin rajoittuva kasvillisuus sekä maan painuminen tai routiminen perustusten tai alapohjarakenteiden alla voivat vaurioittaa rakennuksia. \n \nKorjausselostuksen kohteiksi valittiin tyypilliset vauriot. Selostukset tehtiin noudattamalla Suomen rakennusmääräyskokoelmaa, rakentamista koskevia lakeja ja päätöksiä, rakennusjärjestystä sekä palo- ja työsuojeluviranomaisten ohjeita ja määräyksiä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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