KONTRIBUSI FLEKSIBELITAS TERHADAP KECEPATAN RENANG GAYA DOLPHIN (TANPA GERAKAN TANGAN ) PADA \nMAHASISWA PENJAS UNILA ANGKATAN 2012 \nTAHUN AJARAN 2013
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Kontribusi Fleksibelitas terhadap kecepatan renang gaya dolphin (tanpa gerakan tangan ) pada Mahasiswa penjas unila angkatan 2012 Tahun ajaran 2013 \nMetode penelitian yang digunakan adalah penelitian kwantitatif, serta menggunakan pada Mahasiswa penjas unila angkatan 2012 Tahun ajaran 2014. Populasinya merupakan populasi sample yang berjumlah 60 mahasiswa. \nDari hasil penelitian di dapat bahwa ada Kontribusi Fleksibelitas terhadap kecepatan renang gaya dolphin (tanpa gerakan tangan ) sebesar 0,73 (53,29 %). Hal ini berarti adanya hubungan yang positif antara Fleksibelitas terhadap kecepatan renang gaya dolphin (tanpa gerakan tangan ) cabang olahraga renang. Oleh karena itu seorang pelatih atau guru agar dapat meningkatkan kemampuan Fleksibelitas dengan memberikan latihan yang sifatnya melatih Fleksibelitas tanpa melupakan komponen yang lainnya. \nKesimpulan dari penelitian ini adalah Fleksibelitas memberikan hubungan yang positif terhadap kecepatan renang gaya dolphin (tanpa gerakan tangan ) pada Mahasiswa penjas unila angkatan 2012 Tahun ajaran 2013 \nKata kunci: Renang, Gaya Dolphin Fleksibelitas dan Kecepatan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».