Lapamato ja sen hoito Suomessa sadan vuoden ajalta
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyö on tehty osana Metropolian Ammattikorkeakoulun Hoitotyön koulutuksen museon muutossa uuteen Myllypuron kampukseen. Projektin päätavoitteena oli tallentaa hoitotyön historian vaiheita Suomessa lapamadon hoidosta 1900 -luvun alkuajoista nykypäivään. Ajatus tarkasteluun sadan vuoden ajalta syntyi, sillä tänä vuonna juhlimme sata vuotiasta Suomea ja halusimme huomioida sen työssämme. Työssämme kerromme lapamadon biologiasta, tartunnasta, ehkäisystä sekä hoidosta sadan vuoden ajalta. Kerromme lapamadon biologiasta, jotta tulee selvyys, mikä lapamato on alkujaan ja mikä se on ihmisessä. Miten ja mistä se ihmiseen tarttuu ja mitä se ihmisessä aiheuttaa. Kerromme myös, miten Suomen elintavat ja uskomukset ovat vaikuttaneet lapamadon levinneisyyteen ja hoitoon. Käymme läpi uskomuksia ja hoitokäytäntöjä eri vuosikymmeninä sadan vuoden ajalta, ihan tähän päivään asti. Lapamadon hoidossa on päästy kurpitsansiemenistä ja mustasta kahvista aina tämän päivän niksolamidi hoitoon. Yhteistä näillä hoidoilla on kuitenkin ulostuslääkkeen samanaikainen käyttö, joka tehostaa madon poistumista kehosta. Opinnäytetyö toteutettiin toiminnallisena kokonaisuutena. Aihetta oli mahdollista tutkia useita eri menetelmiä käyttäen, ja osaltaan tämäkin lisäsi kiinnostustamme työtämme kohtaan. Aineistona käytimme Hoitotyön koulutuksen museon vanhoja lääkärikirjoja, eläinkirjoja, tietosanakirjoja, sanomalehtiä, verkko dokumentteja, oppikirjoja sekä tieteellisiä artikkeleita, joita löysimme tietokannoista. Lapamadon hoitotyöstä löytyi todella huonosti uusia julkaisuja, joten materiaalimme ja käytetyt lähdekirjallisuudet ovat vanhoja. Kokosimme aineiston opinnäytetyöhön kronologisesti, eli aikajärjestyksessä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».