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Enregistrement W6982971212

La participation en stage d’élèves de formation professionnelle se déclarant comme ayant des besoins particuliers : facilitateurs, obstacles et indices motivationnels

2025· other· fr· W6982971212 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional qualificationOccupational trainingContinuing education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, la formation professionnelle (FP) au secondaire vise à répondre aux besoins de main d’oeuvre en offrant des formations axées sur la pratique d’un métier. Dans un souci de bien répondre aux besoins du marché du travail et de permettre à l’élève de parfaire ses apprentissages dans un contexte authentique, la majorité des programmes de FP offrent au moins un stage. Ces stages sont conçus pour aider les élèves à développer des compétences pratiques, à se familiariser avec le milieu de travail et à établir des contacts professionnels. Cependant, durant la réalisation de leur stage, certains peuvent rencontrer des défis qui peuvent être exacerbés s’ils présentent des besoins particuliers (p. ex., handicap, trouble d’apprentissage ou de comportement). Afin de documenter l’expérience en stage des élèves ayant des besoins particuliers (EBP) de FP, des entretiens qualitatifs ont été menés auprès de sept élèves déclarant avoir des besoins particuliers. Les résultats soulèvent le fait que l’expérience vécue par les EBP en stage en FP est teintée positivement ou négativement, selon l’accompagnement reçu de la part des personnes encadrant le stage (personnel enseignant, équipe complémentaire du centre de formation professionnelle (CFP), personnel d’encadrement en milieu de travail). Les résultats illustrent aussi le manque de connaissances des personnes dans les CFP à propos des mesures d’adaptation pouvant être mises en place sur le marché du travail. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : besoins particuliers, élèves, formation professionnelle, mesures d’accompagnement, stage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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