La richesse au Canada : déterminants et composition
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif principal de ce mémoire est d’étudier la composition de la richesse des ménages canadiens, ses déterminants et sa relation avec les générations. Nous utilisons l’Enquête sur la sécurité financière (ESF) de Statistique Canada réalisée en 1999, 2005, 2012 et 2016, afin de dresser un portrait de l’évolution du patrimoine des Canadiens. Pour ce faire, nous présentons de manière descriptive les profils de richesse des Canadiens selon leur cohorte et âge. Puis, à l’aide de deux types de modèles économétriques, les moindres carrés ordinaires et la régression quantile, nous évaluons la relation des actifs immobiliers et de pension sur l’accumulation de la richesse nette. Nous analysons ces relations sous la base des observations individuelles ainsi que des valeurs agrégées par cohortes. Nos résultats montrent qu’au niveau individuel une relation positive existe entre la richesse immobilière et l’accumulation des autres types de composantes et que celle-ci est plus élevée que la relation obtenue en évaluant les pensions. Sous la base des valeurs agrégées, ne nous retrouvons pas ce résultat, où seule la relation avec les pensions est maintenue. De plus, nous montrons que celle-ci est significative uniquement dans le cas des trois quantiles de richesse analysés les plus élevés. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : composition de la richesse, épargne, inégalités, équité intergénérationnelle, immobilier, pension, Canada, MCO, régression quantile, ESF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».