Le rôle du secteur de l'assurance dans la mise en oeuvre de solutions de prévention et d'atténuation en lien avec les catastrophes naturelles
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ: Depuis quelques années, le nombre de catastrophes naturelles a augmenté à cause du réchauffement climatique et des activités humaines (Alexander et McDonald, 2014). La gestion des risques est l'ensemble des procédures utilisées pour mettre en évidence, évaluer et traiter des risques (Ousséni, 2009). Les compagnies d'assurance aident les individus et les entreprises à éliminer certains risques en utilisant l'assurance comme moyen de transfert de risque. Cette recherche vise à identifier le rôle du secteur de l'assurance dans la mise en œuvre de solutions de prévention et d'atténuation en lien avec les catastrophes naturelles. Ainsi, ce mémoire se situe dans une posture épistémologique positiviste. En se basant sur une approche d'étude descriptive qualitative, des entrevues semi-dirigées ont été réalisées auprès de six compagnies d'assurance et de réassurance situées dans différentes villes de la province du Québec. Afin de permettre aux participants de donner leurs points de vue sur le sujet, un guide d'entrevue contenant des questions ouvertes a été élaboré. L'analyse des résultats de cette étude permet de montrer que le secteur de l'assurance joue un rôle crucial face aux dommages des catastrophes naturelles. De ce fait, les compagnies d'assurance, avec la collaboration des compagnies de réassurance, ont pour rôle de sensibiliser et de conscientiser les individus et les entreprises afin de prévenir les effets des catastrophes naturelles, par exemple mettre des clapets antiretour pour éviter les refoulements d'égout. De plus, après un sinistre, les compagnies d'assurance indemnisent les sinistrés pour remettre en état les biens ayant subi des dommages. Ensuite, le secteur de l'assurance joue un rôle de pilier financier important dans l'économie canadienne. Cependant, pour l'instant, malgré la création des assurtechs, on ne constate pas de grande avancée technologique permettant d'aider les assureurs à prévenir et à mieux atténuer les effets des catastrophes naturelles. -- Mot(s) clé(s) en français : rôle du secteur de l'assurance, prévention des effets des catastrophes naturelles, atténuation des effets des catastrophes naturelles. -- ABSTRACT: In recent years, the number of natural disasters has increased due to global warming and human activities (Alexander and McDonald, 2014). Risk management is the set of procedures used to identify, assess and deal with risks (Ousséni, 2009). Insurance companies help individuals and businesses eliminate certain risks by passing those risks on to them.This research aims to identify the role of the insurance sector in the implementation of prevention and mitigation solutions related to natural disasters. Thus, this thesis takes place in a positivist epistemological posture. Based on a qualitative descriptive study approach, semi-structured interviews were conducted with six insurance and reinsurance companies located in different cities of the province of Quebec. In order to allow participants to give their views on the subject, an interview guide containing open questions was developed. Analysis of the results of this study shows that the insurance industry plays a crucial role in dealing with damage from natural disasters. As a result, insurance companies with the collaboration of reinsurance companies have the role of sensitizing and raising awareness among individuals and companies in order to prevent the effects of natural disasters such as for example putting check valves to prevent sewer back-ups. . In addition, after a disaster, the insurance companies compensate the victims to restore the damage suffered. Second, the insurance industry plays an important financial pillar role in the Canadian economy. However, for the moment, despite the creation of insurtechs, there has been no major technological advance to help insurers prevent and better mitigate the effects of natural disasters. -- Mot(s) clé(s) en anglais : role of the insurance sector, prevention of the effects of natural disasters, mitigation of the effects of natural disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».