MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6982985429

LATIHAN KOORDINASI LARI DENGAN BILAH TERHADAP PENINGKATAN TEKNIK LARI PADA SISWA KELAS V SD N EGERI 2 KENDAGA KECAMATAN BANJARMANGU KABUPATEN BANJARNEGARA

2020· dissertation· id· W6982985429 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueePrints - UNY (Yogyakarta State University) · 2020
Typedissertation
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative analysisStatistical analysisSignificant difference
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui latihan koordinasi lari
\ndengan bilah terhadap kemampuan teknik lari pada siswa kelas V SD Negeri 2
\nKendaga Kecamatan Banjarmangu Kabupaten Banjarnegara.
\nPenelitian ini menggunakan eksperimen semu, dengan
\none group pretest
\nposttest design . Subjek penelitian berjumlah 11 siswa kelas V SD Negeri 2
\nKendaga Kecamatan Banjarmangu Kabupaten Banjarnegara. Instrumen d alam
\npenelitian ini adalah tes kemampuan teknik lari. Teknik analisis data
\nmenggunakan uji hipotesis dengan anlisis uji t ( paired sample t test ), yaitu dengan
\nmembandingkan nilai pretest dan posttest dengan sampel yang sama.
\nHasil
\npenelitian menunjukan b ahwa tes kemampuan teknik lari memiliki
\nvaliditas sebesar r = 0.402 dan memiliki realibilitas sebesar = 0.912. Hasil uji t
\ndiperoleh selisih peningkatan antara 4.907 sampai 3.457 pada taraf siginifikasi
\n0,05%. Hasil peningkatan presentase sebesar 16.72%. Dengan demikian dapat
\ndisimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan latihan koordinasi lari dengan
\nbilah terhadap kemampuan teknik lari siswa kelas V SD Negeri 2 Kendaga
\nKecamatan Banjarmangu Kabupaten Banjarnegara.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueePrints - UNY (Yogyakarta State University)Même sujetIntellectual Property LawTravaux en français237 207