L'association à des cliques agressives : conséquences sur le fonctionnement scolaire et facteurs de protection chez les élèves du secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Cet essai doctoral a pour but d’examiner l’effet modérateur du soutien parental (mesuré par le soutien à la compétence, à l’autonomie et d’affiliation) sur la relation entre l’appartenance à une clique agressive et le fonctionnement scolaire (mesurées par le rendement et le désengagement scolaires) chez des adolescents en début de parcours à l’école secondaire. Nous avons utilisé les données provenant de 480 participants d’une école secondaire de Liège, en Belgique, ayant participé à une étude comptant deux collectes séparées par un intervalle d’un an. Tel qu’attendu, l’association de l’élève à une clique agressive au premier temps de mesure prédit une diminution du rendement scolaire. De plus, contrairement à nos attentes, un soutien parental élevé au premier temps de mesure augmente l’influence néfaste d’appartenir à une clique agressive sur le rendement scolaire ultérieur des jeunes, plutôt que de les en protéger. Ce résultat contre-intuitif pourrait s’expliquer par le style parental permissif fréquemment adopté chez les parents de jeunes en contexte d’agressivité, qui se caractérise à la fois par un fort soutien émotionnel et une faible structure offerte à l’adolescent. La discussion dans le présent essai présente un survol des programmes que l’on peut retrouver au Québec et ailleurs pour promouvoir la réussite scolaire, tout en tenant compte des influences des pairs ou des parents. De plus, nous suggérons quelques pistes pour bonifier d’éventuels programmes d’intervention à partir des résultats obtenus pour tenir compte des variables en jeu dans cet essai, soit l’influence de la clique d’appartenance et le soutien parental. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : influence des pairs, cliques agressives, soutien parental, rendement scolaire, désengagement scolaire, analyse de réseaux sociaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».