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Enregistrement W6983048056

La pratique émergente des travailleuses sociales œuvrant en Groupe de médecine de famille et leur intervention auprès des personnes vivant avec un trouble neurocognitif majeur

2022· dissertation· fr· W6983048056 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueHuman auditory perception and evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Research methodologyPopulation ageing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le vieillissement de la population prend une ampleur considérable au Canada. Inévitablement, avec cet accroissement vient aussi l’augmentation des problèmes de santé associés à la vieillesse, dont les troubles neurocognitifs majeurs (TNCM). Les impacts sur le système de santé et de services sociaux d’un tel accroissement sont nombreux et requièrent une adaptation dans la façon de répondre aux besoins de la population. De plus, les TNCM sont très souvent associés à des maladies chroniques comportant une dimension psychosociale. Étant donné que peu de thérapeutiques s’offrent aux personnes vivant avec un TNCM, les effets fonctionnels de la maladie sont ce sur quoi les professionnels peuvent le plus intervenir. Des études récentes démontrent la pertinence que soit prise en charge en première ligne et ce, dès le début de la maladie, la clientèle aînée vivant avec un TNCM. D’ailleurs, l’offre de services s’est considérablement complexifiée dans les dernières années afin de mieux répondre aux besoins de la population. Néanmoins, le besoin d’innovation clinique et organisationnelle demeure primordial. C’est pourquoi les groupes de médecine de famille (GMF) sont identifiés comme étant le lieu où ces efforts doivent être déployés en priorité. Une équipe interprofessionnelle en GMF formée de professionnels compétents constitue une ressource importante du continuum de soins pour les personnes vivant avec un TNCM et leurs proches. D’ailleurs, la prise en compte des besoins de cette clientèle passe par la mise en place de stratégies d’intervention non pharmacologiques. Cela explique en partie la tendance actuelle à intégrer de façon permanente des travailleuses sociales (TS) dans les GMF. Cette ouverture vers le travail social en GMF s’inscrit donc dans une optique de collaboration interprofessionnelle et d’intervention non pharmacologique qui valorise une prise en compte des besoins globaux de l’usager plutôt que la seule dimension du traitement des symptômes. Dans le cas des symptômes comportementaux et psychologiques liés à la démence (SCPD), une absence de capacité en première ligne mène à une prise en charge sous-optimale de cette problématique. Cette étude visait à mieux comprendre la contribution des TS dans la collaboration interprofessionnelle se constituant en GMF en général et, spécifiquement, pour les situations cliniques concernant les TNCM et les SCPD. L’enquête terrain a été réalisée à la fin de l’année 2019 et au début de l’année 2020. Au cours de cette collecte de données, 16 TS ont été observées à raison d’une semaine chacune. Ces participants ont aussi accepté de faire un entretien semi-dirigé. Ces TS, parmi les premières arrivées en GMF, ont contribué à documenter leur pratique émergente et peu cadrée par le ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS). Il ressort de nos analyses que, malgré la présence d’un plan québécois sur les TNCM priorisant les soins primaires, les trajectoires des personnes aînées vivant avec un TNCM passent peu ou pas par un suivi auprès des TS en GMF. La volonté des médecins à prendre en charge ces patients dans une perspective interprofessionnelle est déterminante de ce constat, comme le manque de cadrage de cette pratique par les gestionnaires locaux et nationaux. D’autres facteurs contribuent à expliquer ce constat, comme un certain désintérêt pour les clientèles aînées en GMF, le peu de formation des équipes de première ligne aux TNCM et la difficulté d’établir une continuité des services avec le soutien à domicile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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