Le rôle des méthodes d’enseignement dans la genèse et le développement de l’intérêt pour l’apprentissage des sciences à l’éducation des adultes
Notice bibliographique
Résumé
Depuis quelques années, la question de la baisse d’intérêt envers l’apprentissage des disciplines scientifiques est documentée dans la littérature internationale. Au Québec, cette question a été étudiée par de nombreux chercheurs, notamment les membres de la Chaire de recherche sur l’intérêt des jeunes à l’égard des sciences et de la technologie (CRIJEST). Toutefois, ces derniers se sont limités dans leurs études aux élèves de niveaux primaire et secondaire et très peu de recherches ont été faites en ce sens chez les élèves des centres d’éducation des adultes (CEA) de la province. Notre recherche prend donc appui sur les travaux effectués par les chercheurs de la CRIJEST et vise à comprendre les causes de la baisse apparente d’intérêt pour l’apprentissage des sciences que nous avons également observée dans notre pratique professionnelle auprès des élèves adultes pour mieux intervenir. De façon plus spécifique, les objectifs poursuivis par notre recherche sont, dans un premier temps, de brosser le portrait des élèves adultes au regard de leur intérêt pour l’apprentissage des sciences et de leur préférence pour certaines méthodes d’enseignement de ces dernières. Dans un deuxième temps, nous souhaitons élaborer et expérimenter une séquence didactique basée sur la méthode d’enseignement qui semble la plus appréciée des élèves. Enfin, nous désirons évaluer l’impact de la méthode d’enseignement expérimentée sur l’intérêt des élèves pour l’apprentissage des sciences au regard du portrait initial dressé. Nous avons réalisé notre recherche à l’automne 2017 auprès d’un groupe d’élèves du Centre d’éducation des adultes des Navigateurs (CÉAN) inscrits en science et technologie (ST) de 4e secondaire dans le programme Accès collégial et formation professionnelle. Un questionnaire écrit et une entrevue de groupe ont d’abord été réalisés auprès de ce groupe d’élèves afin de connaître leurs préférences pour certaines méthodes d’enseignement des sciences. Suite à cette première collecte de données, nous avons élaboré et expérimenté une séquence didactique de six heures basée sur les méthodes d’enseignement les plus populaires identifiées par les élèves soit : les activités d’observation, de manipulation et les expériences (activités de laboratoire) et les activités d’apprentissage coopératif. Une deuxième collecte de données a ensuite été effectuée grâce à un questionnaire écrit qui présentait des items identiques au premier questionnaire et des items spécifiques à l’expérimentation réalisée. Une deuxième entrevue de groupe a aussi été réalisée afin de préciser les perceptions des apprenants quant aux méthodes d’enseignement expérimentées. Enfin, des données d’observation ont également été recueillies par l’enseignant au moyen d’un journal de bord lors de l’expérimentation. Malgré les limites inhérentes à la taille de l’échantillon et à la courte période sur laquelle nous avons réalisé notre expérimentation, nos résultats nous portent à croire, tout comme ce qui avait été démontré auprès des élèves du primaire et du secondaire, que les enseignants de la formation générale adulte (FGA) gagneraient à faire plus de place aux méthodes d’enseignement actives telles que celles que nous avons expérimentées (activités de laboratoire et apprentissage coopératif) dans leur enseignement, et ce, afin de soutenir le développement de l’intérêt pour l’apprentissage des sciences et de la technologie auprès des élèves adultes. Toutefois, nous recommandons que des études à plus grande échelle soient effectuées afin de pouvoir élargir la portée de nos résultats et le cas échéant, valider nos conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».