L’échec du premier projet de loi sur l’activité cynégétique en Espagne (1821)
Notice bibliographique
Résumé
Les Mélanges Jean-Marc Morceau qui rassemblent 105 auteurs en deux volumes, honorent la carrière d'un historien qui a marqué l'histoire des campagnes et, plus largement, le secteur des sciences humaines et sociales depuis trente ans. Professeur d'histoire à l'Université de Caen Normandie, Jean-Marc Moriceau a dirigé le Pôle Rural de la MRSH depuis sa fondation, en 1993, jusqu'en 2022. Il a créé, avec toute une équipe, la revue Histoire et Sociétés Rurales qui a relancé l'importance de ce champ d'étude dans le monde francophone. A l'occasion de son départ à la retraite, le parcours collectif proposé ici couvre les quatre périodes historiques, de l'Antiquité à l'époque actuelle. Il intéresse aussi la géographie, l'archéologie, l'agronomie, le droit, la linguistique, l'ethnologie, l'anthropologie et la sociologie. Les contributeurs français, venus de tous bords, et étrangers (Espagne, Suisse, Belgique, Portugal, Roumanie, Canada, Mexique) ouvrent les portes de l'histoire rurale autour de cinq volets complémentaires : Un historien devant ses témoins ; Acteurs et observateurs du monde rural (tome 1) ; Campagnes en mouvement ; Paysages et fruits de la terre ; L'environnement animal : loup, chasse et élevage (tome 2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».