Le modèle québécois en agriculture : étude sur les perceptions des agriculteurs/agricultrices
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire vise à dresser un portrait actuel de l’agriculture au Québec. Dans la littérature, nous retrouvons parfois la dénomination « modèle agricole québécois » pour en désigner la structure. Il sera alors l’occasion de circonscrire ses limites. En connaître ses contours permettra d’interroger ses enjeux principaux tels que vécus et perçus par celles et ceux qui la pratiquent. La parole des agriculteurs et des agricultrices deviendra la trame narrative qui rendra compte de sa portée conceptuelle et concrète. Cette structure est encadrée par un ensemble de lois, de mesures sociales, d’organismes ou d’institutions qui peuvent se voir comme distinctifs. Plus spécifiquement, il sera question d’exposer l’application et l’évolution de la pratique quotidienne, résultant des choix politiques, économiques, sociaux et institutionnels. Existe-t-il un décalage entre ce que l’on dit conceptuellement du « modèle agricole québécois » et ses manifestations concrètes ? Pour ce faire, cette recherche qualitative avec entretiens semi-dirigés a réuni neuf agriculteurs et une agricultrice de productions variées réparties dans six régions administratives. Cependant, certains types de productions ont été exclus : pêche et aquaculture, agriculture urbaine, horticulture, sylviculture et culture d’insectes. Dans un premier temps, la parole sera donnée aux agriculteurs∙trices afin de concevoir le métier de leur point de vue. Trois thèmes généraux se sont révélés : identité, discours économique et perceptions du métier agricole. Dans un second temps, cette parole sera dirigée vers les éléments structurels, conceptuels et concrets du « modèle agricole ». La relation qu’ils et elles entretiennent avec les organismes et les institutions préalablement définies donneront des indications sur la rigidité ou la flexibilité de la structure. Finalement, cette recherche a fait le constat d’une temporalité particulière en agriculture. La vision de l’avenir offrira un regard pour envisager le développement de l’agriculture québécoise : planifier un futur présent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agriculture – agricole – modèle québécois – modèle agricole – Québec – agriculteur – agricultrice – perception – vécu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».