Le modèle québécois en agriculture : étude sur les perceptions des agriculteurs/agricultrices
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire vise à dresser un portrait actuel de l’agriculture au Québec. Dans la littérature, nous retrouvons parfois la dénomination « modèle agricole québécois » pour en désigner la structure. Il sera alors l’occasion de circonscrire ses limites. En connaître ses contours permettra d’interroger ses enjeux principaux tels que vécus et perçus par celles et ceux qui la pratiquent. La parole des agriculteurs et des agricultrices deviendra la trame narrative qui rendra compte de sa portée conceptuelle et concrète. Cette structure est encadrée par un ensemble de lois, de mesures sociales, d’organismes ou d’institutions qui peuvent se voir comme distinctifs. Plus spécifiquement, il sera question d’exposer l’application et l’évolution de la pratique quotidienne, résultant des choix politiques, économiques, sociaux et institutionnels. Existe-t-il un décalage entre ce que l’on dit conceptuellement du « modèle agricole québécois » et ses manifestations concrètes ? Pour ce faire, cette recherche qualitative avec entretiens semi-dirigés a réuni neuf agriculteurs et une agricultrice de productions variées réparties dans six régions administratives. Cependant, certains types de productions ont été exclus : pêche et aquaculture, agriculture urbaine, horticulture, sylviculture et culture d’insectes. Dans un premier temps, la parole sera donnée aux agriculteurs∙trices afin de concevoir le métier de leur point de vue. Trois thèmes généraux se sont révélés : identité, discours économique et perceptions du métier agricole. Dans un second temps, cette parole sera dirigée vers les éléments structurels, conceptuels et concrets du « modèle agricole ». La relation qu’ils et elles entretiennent avec les organismes et les institutions préalablement définies donneront des indications sur la rigidité ou la flexibilité de la structure. Finalement, cette recherche a fait le constat d’une temporalité particulière en agriculture. La vision de l’avenir offrira un regard pour envisager le développement de l’agriculture québécoise : planifier un futur présent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agriculture – agricole – modèle québécois – modèle agricole – Québec – agriculteur – agricultrice – perception – vécu
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".