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Record W6983063586

Le modèle québécois en agriculture : étude sur les perceptions des agriculteurs/agricultrices

2021· other· fr· W6983063586 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldComputer Science
TopicHistory of Computing Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQualitative analysisLandscapingFarm workers
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire vise à dresser un portrait actuel de l’agriculture au Québec. Dans la littérature, nous retrouvons parfois la dénomination « modèle agricole québécois » pour en désigner la structure. Il sera alors l’occasion de circonscrire ses limites. En connaître ses contours permettra d’interroger ses enjeux principaux tels que vécus et perçus par celles et ceux qui la pratiquent. La parole des agriculteurs et des agricultrices deviendra la trame narrative qui rendra compte de sa portée conceptuelle et concrète. Cette structure est encadrée par un ensemble de lois, de mesures sociales, d’organismes ou d’institutions qui peuvent se voir comme distinctifs. Plus spécifiquement, il sera question d’exposer l’application et l’évolution de la pratique quotidienne, résultant des choix politiques, économiques, sociaux et institutionnels. Existe-t-il un décalage entre ce que l’on dit conceptuellement du « modèle agricole québécois » et ses manifestations concrètes ? Pour ce faire, cette recherche qualitative avec entretiens semi-dirigés a réuni neuf agriculteurs et une agricultrice de productions variées réparties dans six régions administratives. Cependant, certains types de productions ont été exclus : pêche et aquaculture, agriculture urbaine, horticulture, sylviculture et culture d’insectes. Dans un premier temps, la parole sera donnée aux agriculteurs∙trices afin de concevoir le métier de leur point de vue. Trois thèmes généraux se sont révélés : identité, discours économique et perceptions du métier agricole. Dans un second temps, cette parole sera dirigée vers les éléments structurels, conceptuels et concrets du « modèle agricole ». La relation qu’ils et elles entretiennent avec les organismes et les institutions préalablement définies donneront des indications sur la rigidité ou la flexibilité de la structure. Finalement, cette recherche a fait le constat d’une temporalité particulière en agriculture. La vision de l’avenir offrira un regard pour envisager le développement de l’agriculture québécoise : planifier un futur présent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agriculture – agricole – modèle québécois – modèle agricole – Québec – agriculteur – agricultrice – perception – vécu

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.875
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.182
Teacher spread0.165 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
Admission routes1
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