MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6983080772

Les comportements compensatoires en activité physique en réponse à un exercice par intervalles à haute intensité chez une population âgée ayant le diabète de type 2

2024· other· fr· W6983080772 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationLife stylePhysical activityUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le diabète de type 2 (DT2) est plus prévalent chez les personnes vieillissantes physiquement inactives que chez celles qui sont actives. Pour prévenir et contrôler la maladie, la pratique d’activité physique est recommandée auprès de cette population. Parmi les institutions qui émettent ces recommandations, plusieurs, tel que Diabète Canada, suggèrent l’exercice par intervalles à haute intensité (HIIT) de courte durée (intervalle à haute intensité ≤ 1 min). Il a déjà été suggéré que des intervalles plus longs pourraient favoriser des adaptations physiologiques de plus grande ampleur, notamment au regard de la capacité cardiorespiratoire. Cela dit, il a été montré que l’augmentation soudaine de la quantité d’exercice pourrait être compensée par une réduction des niveaux d’activité physique habituels ou une augmentation des comportements sédentaires, ce que l’on nomme les comportements compensatoires. Cependant, il existe certaines contradictions dans la littérature et aucune étude ne s’est attardée aux différentes modalités d’exercice par intervalles. À ce jour, il n'existe toujours pas de consensus sur les effets de l'exercice par intervalles à haute intensité sur les niveaux d'activité physique et le temps sédentaire après l'effort chez une population âgée souffrant de maladies chroniques qui affectent le métabolisme énergétique, comme le DT2. De plus, il n'y a pas de consensus sur l'impact de la durée des intervalles à haute intensité sur les comportements compensatoires en matière d'activité physique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)→Même sujetBotany, Ecology, and Taxonomy Studies→Travaux en français237 207→