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Enregistrement W6983084705

Les facteurs associés aux adolescents ayant commis des agressions sexuelles auprès de membres de leur fratrie et les caractéristiques spécifiques des agressions sexuelles perpétrées

2019· other· fr· W6983084705 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlStalkingIllicit drugSexual behavior
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis plusieurs années, nombre d’études se sont intéressés aux caractéristiques propres aux adolescents agresseurs sexuels (AAS), notamment en raison de la forte prévalence des agressions sexuelles perpétrées par ceux-ci (estimée à environ une agression sexuelle sur cinq qui sont rapportées chaque année, au Québec). Formant un groupe hétérogène, plusieurs tentatives d’élaboration de typologies ont été réalisées. Parmi celles-ci, la différenciation de ces adolescents par le lien qui les unit avec leurs victimes a fait l’objet de certaines recherches. À ce sujet, d’autres études antérieures ont également spécifiquement cherché à trouver des facteurs qui permettraient de différencier les adolescents agresseurs sexuels incestueux (AASI) des adolescents agresseurs sexuels non-incestueux (AASn-I). Ces recherches ont permis de dégager quelques différences entre les groupes étudiés, mais la majorité de celles-ci comportent des limites méthodologiques importantes et les résultats obtenus sont inconstants. La présente étude vise à comparer un groupe d’adolescents qui ont commis des agressions sexuelles auprès des membres de leur fratrie (AASI) à un groupe d’adolescents qui ont commis des agressions sexuelles auprès de victimes à l’extérieur de leur fratrie (AASn-I). Ces groupes ont été défini à partir des données pré-intervention récoltées à l’aide d’un questionnaire d’entrevue et d’outils standardisés auprès de 160 AAS, âgés de 12 à 17 ans et ayant participé à différents programmes d’intervention à travers le Québec entre 1999 et 2006. C’est à partir d’analyses univariées et d’analyses de régression logistique que les groupes à l’étude ont été comparés, afin de tenter de dégager les facteurs associés et les caractéristiques des agressions perpétrées qui permettraient de les différencier. Les résultats obtenus ont fait ressortir que les AASI rapportaient davantage de symptômes psychologiques importants de dépression, utilisaient moins de stratégies adaptatives orientées vers la tâche en situation de stress et avaient davantage un père qui consommait de la pornographie, au moment de la collecte de données pré-intervention. Également, en ce qui a trait aux caractéristiques des agressions perpétrées, les AASI rapportaient davantage que leurs victimes avaient présenté de la résistance lors des agressions. Malgré que quelques différences significatives entre les groupes aient été dégagées, il est tout de même possible de constater qu’un faible nombre de facteurs associés et de caractéristiques des agressions perpétrées permettent de différencier les AASI des AASn-I. Néanmoins, il est constaté que le groupe d’AASI présentait davantage de symptômes de dépression, utilisait moins de stratégies adaptatives orientées vers la tâche en situation de stress, avait davantage un père qui consommait de la pornographie et rapportait une plus grande proportion de victimes ayant résisté lors des agressions sexuelles, comparativement au groupe d’AASn-I, au moment de la collecte de données. Enfin, il est constaté que le groupe d’AASI présente des caractéristiques de détérioration plus importantes que les AASn-I. Certaines forces et limites méthodologiques sont présentées, justifiant l’intérêt de réaliser l’étude actuelle. Enfin, malgré l’homogénéité générale entre les groupes, il est nécessaire que la cueillette de données pré-intervention tienne compte des variables significativement discriminantes mises en évidence dans l’étude actuelle, afin que l’intervention soit personnalisée aux besoins spécifiques des AASI. Également, il est nécessaire que l’intervention réalisée auprès des AASI tienne compte de l’aspect familial de la problématique, notamment en raison du fait que l’agresseur et la/les victimes vivent dans le même milieu familial et que les répercussions associées au dévoilement des agressions diffèrent de celles pouvant être vécues lorsque les agressions ont été perpétrées à l’extérieur du milieu familial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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