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Enregistrement W6983156944

Les récits des jeunes ni en emploi, ni aux études, ni en formation (NEEF) au Québec. Réalités, parcours et points tournants

2023· other· fr· W6983156944 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyESPACEInsignificance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce rapport a été réalisé par la Chaire-réseau de recherche sur la jeunesse du Québec (CRJ), pour le compte du Comité consultatif Jeunes (CCJ) de la Commission des partenaires du marché du travail (CPMT) au Québec. Il contribue à bonifier l’information disponible au Québec sur les jeunes ni en emploi, ni aux études, ni en formation (NEEF) sous l’angle de leurs parcours de vie, ainsi qu’à améliorer sa compréhension par la production de données qualitatives probantes. \nEn prenant appui sur une analyse des récits de 81 jeunes de 17 à 34 ans qui vivent ou ont vécu au moins une période NEEF d’un an et plus, ce rapport vise à décrire en profondeur leur réalité actuelle, passée et leurs possibilités pour l’avenir. Il examine tant les trajectoires objectives et les pratiques que les sens, les choix, les logiques d’action et les contextes institutionnels et sociaux dans lesquels ces jeunes évoluent. Les données ont été collectées dans le cadre de 3 groupes de discussion ayant réuni près d’une vingtaine de participants et participantes, et d’entretiens semi-dirigés réalisés auprès de 63 jeunes interviewés individuellement. \nLe rapport est divisé en cinq grandes sections. La première section introduit le rapport; la deuxième décrit la méthodologie utilisée par la recherche, incluant une caractérisation de la population à l’étude, les critères de recrutement, les outils de collecte, le profil des personnes participantes et la stratégie d’analyse. Les sections suivantes présentent les résultats. La troisième section traite ainsi davantage des caractéristiques objectives des parcours des jeunes, en s’attardant d’abord à l’inscription des périodes NEEF au sein des parcours (durée, simultanéité, récurrence); aux activités qu’ils et elles réalisent au quotidien; à leurs trajectoires d’emploi et de formation; aux ressources mobilisées par les jeunes pour subvenir à leurs besoins; et aux enjeux de santé qu’ils et elles rencontrent. La quatrième section porte ensuite sur les facteurs biographiques et sociaux qui caractérisent les parcours des jeunes pour leur potentiel à apporter des clés de compréhension aux transitions entre les périodes NEEF et non-NEEF, en s’intéressant aux contextes déclencheurs de l’entrée dans une période NEEF; aux rapports qu’ils et elles entretiennent à l’égard des services de soutien; à leurs rapports au marché du travail et aussi, de manière plus spécifique, au travail et à l’emploi, ainsi qu’à la réussite; enfin, aux facteurs de sortie des périodes NEEF ayant été expérimentés dans le passé, en lien avec leurs aspirations et leurs besoins actuels. Le rapport conclut sur deux idées clés à retenir et dix faits saillants qui ont émergé des analyses des données et qui résument la contribution de cette recherche à la connaissance sur la jeunesse au Québec. Une postface, mettant de l’avant la réflexivité et l’agentivité des participants et participantes à l’enquête, clôt le rapport en soulignant l’importance des stratégies de recherche et d’intervention offrant un espace de parole aux jeunes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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