Les récits des jeunes ni en emploi, ni aux études, ni en formation (NEEF) au Québec. Réalités, parcours et points tournants
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport a été réalisé par la Chaire-réseau de recherche sur la jeunesse du Québec (CRJ), pour le compte du Comité consultatif Jeunes (CCJ) de la Commission des partenaires du marché du travail (CPMT) au Québec. Il contribue à bonifier l’information disponible au Québec sur les jeunes ni en emploi, ni aux études, ni en formation (NEEF) sous l’angle de leurs parcours de vie, ainsi qu’à améliorer sa compréhension par la production de données qualitatives probantes. \nEn prenant appui sur une analyse des récits de 81 jeunes de 17 à 34 ans qui vivent ou ont vécu au moins une période NEEF d’un an et plus, ce rapport vise à décrire en profondeur leur réalité actuelle, passée et leurs possibilités pour l’avenir. Il examine tant les trajectoires objectives et les pratiques que les sens, les choix, les logiques d’action et les contextes institutionnels et sociaux dans lesquels ces jeunes évoluent. Les données ont été collectées dans le cadre de 3 groupes de discussion ayant réuni près d’une vingtaine de participants et participantes, et d’entretiens semi-dirigés réalisés auprès de 63 jeunes interviewés individuellement. \nLe rapport est divisé en cinq grandes sections. La première section introduit le rapport; la deuxième décrit la méthodologie utilisée par la recherche, incluant une caractérisation de la population à l’étude, les critères de recrutement, les outils de collecte, le profil des personnes participantes et la stratégie d’analyse. Les sections suivantes présentent les résultats. La troisième section traite ainsi davantage des caractéristiques objectives des parcours des jeunes, en s’attardant d’abord à l’inscription des périodes NEEF au sein des parcours (durée, simultanéité, récurrence); aux activités qu’ils et elles réalisent au quotidien; à leurs trajectoires d’emploi et de formation; aux ressources mobilisées par les jeunes pour subvenir à leurs besoins; et aux enjeux de santé qu’ils et elles rencontrent. La quatrième section porte ensuite sur les facteurs biographiques et sociaux qui caractérisent les parcours des jeunes pour leur potentiel à apporter des clés de compréhension aux transitions entre les périodes NEEF et non-NEEF, en s’intéressant aux contextes déclencheurs de l’entrée dans une période NEEF; aux rapports qu’ils et elles entretiennent à l’égard des services de soutien; à leurs rapports au marché du travail et aussi, de manière plus spécifique, au travail et à l’emploi, ainsi qu’à la réussite; enfin, aux facteurs de sortie des périodes NEEF ayant été expérimentés dans le passé, en lien avec leurs aspirations et leurs besoins actuels. Le rapport conclut sur deux idées clés à retenir et dix faits saillants qui ont émergé des analyses des données et qui résument la contribution de cette recherche à la connaissance sur la jeunesse au Québec. Une postface, mettant de l’avant la réflexivité et l’agentivité des participants et participantes à l’enquête, clôt le rapport en soulignant l’importance des stratégies de recherche et d’intervention offrant un espace de parole aux jeunes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".