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Enregistrement W6983200112

Looking for Human Help: a pilot study on Czechoslokvakian Wolfdog using the Impossible Task

2019· article· it· W6983200112 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2019
Typearticle
Langueit
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCane3d printerBody posture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il gazing behaviour è una forma di comunicazione interspecifica tra uomo e un'altra specie animale studiato soprattutto negli animali domestici. Si tratta di una interazione face-to-face in cui l’animale guarda dritto negli occhi l’uomo. Vari studi hanno cercato di capire se questo comportamento sia una conseguenza della domesticazione (e quindi abbia basi genetiche) oppure se sia un comportamento appreso. Nei lupi e nei dingo questo comportamento è poco frequente, anche se essi sono stati allevati a mano dall’uomo e quindi esposti ad un ambiente sociale umano fin dalla nascita. Nei cani invece esso e sempre presente, anche se con diverse intensità a seconda della razza. Questo potrebbe far pensare che il gazing behaviour abbia effettivamente delle basi genetiche. Altri studi però dimostrano come questo comportamento migliori e aumenti con l’età dell’animale, andando a supportare l’ipotesi che esso sia sottoposto a un processo di apprendimento. Ho scelto come modello di studio il Cane Lupo Cecoslovacco perché è una razza di cane nata recentemente (approvata negli anni ’80) ed è nata dall’incrocio tra un Pastore Tedesco e un Lupo dei Carpazi, rendendola particolarmente interessante perché potrebbe rappresentare una via di mezzo tra il cane e il suo antenato selvatico, il lupo, essendo geneticamente molto vicina ad esso. Per testare gli animali ho scelto l’impossible task, un test molto utile per studiare il gazing behaviour, semplice da applicare e poco ambiguo, che restituisce dati comparabili. Si tratta di prove successive in cui viene posato del cibo su un apparato e coperto con un contenitore metallico. Il cane può liberamente spostare il contenitore ed accedere al cibo nelle prima 6 prove, che servono come training. Nell'ultima prova, della durata complessiva di un minuto, il contenitore è fissato all'apparato e il cane non potrà quindi ottenere la ricompensa. E' durante questa fase che si va a testare il gazing behaviour verso gli umani. Per rendere il lavoro più solido ho scelto di comparare i risultati di questa razza con il Labrador Retriever (una razza antica andata in contro ad una lunga selezione artificiale per collaborare a stretto contatto con l’uomo) e con il Pastore Tedesco (la razza più vicina geneticamente al Cane Lupo Cecoslovacco).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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