Looking for Human Help: a pilot study on Czechoslokvakian Wolfdog using the Impossible Task
Bibliographic record
Abstract
Il gazing behaviour è una forma di comunicazione interspecifica tra uomo e un'altra specie animale studiato soprattutto negli animali domestici. Si tratta di una interazione face-to-face in cui l’animale guarda dritto negli occhi l’uomo. Vari studi hanno cercato di capire se questo comportamento sia una conseguenza della domesticazione (e quindi abbia basi genetiche) oppure se sia un comportamento appreso. Nei lupi e nei dingo questo comportamento è poco frequente, anche se essi sono stati allevati a mano dall’uomo e quindi esposti ad un ambiente sociale umano fin dalla nascita. Nei cani invece esso e sempre presente, anche se con diverse intensità a seconda della razza. Questo potrebbe far pensare che il gazing behaviour abbia effettivamente delle basi genetiche. Altri studi però dimostrano come questo comportamento migliori e aumenti con l’età dell’animale, andando a supportare l’ipotesi che esso sia sottoposto a un processo di apprendimento. Ho scelto come modello di studio il Cane Lupo Cecoslovacco perché è una razza di cane nata recentemente (approvata negli anni ’80) ed è nata dall’incrocio tra un Pastore Tedesco e un Lupo dei Carpazi, rendendola particolarmente interessante perché potrebbe rappresentare una via di mezzo tra il cane e il suo antenato selvatico, il lupo, essendo geneticamente molto vicina ad esso. Per testare gli animali ho scelto l’impossible task, un test molto utile per studiare il gazing behaviour, semplice da applicare e poco ambiguo, che restituisce dati comparabili. Si tratta di prove successive in cui viene posato del cibo su un apparato e coperto con un contenitore metallico. Il cane può liberamente spostare il contenitore ed accedere al cibo nelle prima 6 prove, che servono come training. Nell'ultima prova, della durata complessiva di un minuto, il contenitore è fissato all'apparato e il cane non potrà quindi ottenere la ricompensa. E' durante questa fase che si va a testare il gazing behaviour verso gli umani. Per rendere il lavoro più solido ho scelto di comparare i risultati di questa razza con il Labrador Retriever (una razza antica andata in contro ad una lunga selezione artificiale per collaborare a stretto contatto con l’uomo) e con il Pastore Tedesco (la razza più vicina geneticamente al Cane Lupo Cecoslovacco).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".