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Enregistrement W6983211541

Making "Medical": How Psychedelics Are Becoming Legal in Canada

2024· article· en· W6983211541 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)MiracleGovernment (linguistics)EthnographyPublic policyMental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As legal restrictions loosen, psychedelic-assisted therapies are advancing at an unprecedented pace and scope in Canada and the US. Presented as a miracle cure for post-traumatic stress, depression, and other psychological disorders, psychedelics are being touted to treat post-pandemic mental health crises. In this paper, drawing on Science and Technology Studies, I ethnographically trace the ongoing process and practices involved in transforming illegal psychedelics into a regulated medicine in Canada, paying particular attention to regulatory pathways and the development of networks involved in psychedelic advocacy. Using these pathways as a methodological “sampling device,” I map the main actors, their mutual relationships, and the resources mobilized to advocate the regulatory goals. By tracing this regulatory networking, I also demonstrate how domination and professionalization are being enacted alongside regulatory advocacy, raising questions about future equitable access to psychedelic-assisted therapies.\nAlors que les restrictions légales s’assouplissent, les thérapies assistées par les psychédéliques progressent à un rythme et avec une ampleur sans précédent au Canada et aux États-Unis. Présentés comme un remède miracle contre le stress post-traumatique, la dépression et d’autres troubles psychologiques, les psychédéliques sont vantés pour traiter les crises de santé mentale postpandémiques. Dans cet article, qui s’inspire des études sur la science et la technologie, je retrace de manière ethnographique le processus en cours et les pratiques impliquées dans la transformation des psychédéliques illégaux en médicaments réglementés au Canada, en accordant une attention particulière aux voies réglementaires et au développement des réseaux impliqués dans la défense des intérêts des psychédéliques. En utilisant ces voies comme un « dispositif d’échantillonnage » méthodologique, je cartographie les principaux acteurs, leurs relations mutuelles et les ressources mobilisées pour défendre les objectifs réglementaires. En retraçant ce réseau réglementaire, je démontre également comment la domination et la professionnalisation sont mises en œuvre parallèlement à la défense de la réglementation, ce qui soulève des questions quant à l’accès équitable futur aux thérapies assistées par les psychédéliques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0420,019
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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