A longitudinal analysis of the predictors and consequences of prenatal antidepressant use among women requiring these medications before pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the characteristics associated with antidepressant discontinuation in pregnancy compared to non-pregnant women taking antidepressants.Methods: Pregnant women delivering between January 1 st , 1998 and December 31 st , 2002 were identified using Quebec's health administration databases.Women with at least one prescription for an antidepressant in the six months before pregnancy were matched to up to three non-pregnant women on age and date of first prescription filled in the pre-pregnancy period.Women were considered to have discontinued medication if they had filled at least one prescription in the six month pre-pregnancy period, and then had no prescriptions filled during pregnancy.Multivariable log binomial regression was used to assess the association between demographic, health and medication characteristics, and antidepressant discontinuation in pregnancy.We also assessed the risk of hospitalization in stoppers vs. continuers using propensity score analysis.Results: Pregnant women were 4.96 (95% CI: 4.30 to 5.72) times more likely than non-pregnant women to discontinue antidepressant use, and 53% of pregnant women discontinued all antidepressant use in pregnancy.Pregnant women were more likely to discontinue antidepressant use if they were younger, not receiving welfare, and had a shorter duration of pre-pregnancy antidepressant use.Women receiving TCAs, MAOIs or atypical antidepressants before pregnancy were more likely to discontinue than those on SSRI monotherapy.Discontinuers were less likely to be hospitalized for mental health problems after 16 weeks of gestation compared to women with continuous antidepressant use in early pregnancy (0.22; 95%CI: (0.08, 0.68). Conclusion:Our results suggest that pregnant women with less severe disease are more likely to discontinue treatment, but because pregnancy itself is a major predictor of discontinuation, physicians need to pay particular attention to pregnant women requiring pre-pregnancy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».