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Enregistrement W6983277116

Mapping areas of interest for coastal enhancement related to
\ncapelin spawning in Conception Bay, Newfoundland and Labrador

2023· dissertation· en· W6983277116 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueJungian Analytical Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapelinBayCoveHarbourSpawn (biology)OverwashAerial surveyCoastal management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capelin is a forage fish species that plays a key role in Newfoundland and Labrador (NL) marine ecosystems. The species tends to spawn on beaches possessing specific environmental characteristics, such as gentle slopes and granular sediment sizes. Many beaches on the island of Newfoundland have been modified by humans and are no longer suitable for capelin spawning. Coastal enhancement work, which could help increase the suitability of beaches for capelin spawning, requires an understanding of beach dynamics and geomorphology to identify suitable sites for enhancement and long-term effectiveness. Three beaches along Conception Bay, NL were examined to inform potential future coastal enhancement work: Lance Cove, Chapel’s Cove, and Harbour Main. Aerial photos and digital surface models (DSM) of the beaches were acquired at different times throughout 2019 using an uncrewed aerial vehicle, complemented by field observations. A multi-criteria decision analysis (MCDA) approach was then used to provide a systematic way to prioritize these beaches for enhancement suitability. The MCDA prioritization accounts for key components of capelin spawning, wind direction, beach protection, sediment grain size, slope, and anthropogenic footprint.
\nKey components were addressed both in terms of capelin spawning suitability and coastal stability. DSM and geomorphological data indicate that beaches experience different changes throughout a season, although they present somewhat similar physical characteristics. Adjacent beaches can exhibit very different responses to the same weather event, indicated by the geomorphic dynamics of Lance Cove, Chapel’s Cove, and Harbour Main. Of the three sites, Chapel’s Cove is most suitable for coastal enhancements to make the beach more suitable for capelin spawning. Chapel’s Cove is more dynamically stable than Lance Cove, and is much less anthropogenically influenced than is Harbour Main. Findings demonstrate the key factors
\ninfluencing beach geomorphology and how it pertains to planning species-specific enhancement projects, building on the idea that enhancement projects require a multi-dimensional approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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