MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6983341769

Määräaikaisten palvelussuhteiden sääntely Suomessa ja Ruotsissa

2016· other· fi· W6983341769 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOsuva (University of Vaasa) · 2016
Typeother
Languefi
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suomessa ja Ruotsissa julkishallinnon palveluksessa on suuri osa työikäisestä väestöstä. Lisäksi määrä-aikaisten palvelussuhteiden osuus kaikista palvelussuhteista niin Suomessa kuin Ruotsissa on huomatta-va. Suomessa julkishallinnon määräaikaiset palvelussuhteet ovat jaettavissa työ- ja virkasuhteisiin ja niitä säännellään omissa lainsäädännöissään. Ruotsissa määräaikaisten palvelussuhteiden sääntely on keskittynyt suurimmaksi osaksi yhteen lakiin eikä palvelussuhdemuotoja ole eroteltu sen mukaan, onko henkilö julkishallinnon vai yksityisen puolen palveluksessa.\n\nTutkimukseni on julkisoikeudellinen tutkimus, joka keskittyy julkishallinnon määräaikaisten palvelussuhteiden sääntelyn hahmottamiseen. Vaikka siviilioikeuden puolelta on tutkimusaiheesta johtuen jouduttu nostamaan esiin työoikeudellisiakin säännöksiä, tarkastelun ulkopuolelle on jätetty sääntely, joka koskee selkeästi vain yksityisen puolen palvelussuhteita.\n\nPyrin vastaamaan tutkimuksessani kysymykseen, miten määräaikaisissa palvelussuhteissa olevien oikeuden eroavat Suomessa ja Ruotsissa, etenkin määräaikaisen palvelussuhteen solmimisen ja päättämisen tilanteissa. Lisäksi pyrin etsimään vastauksia siihen, miten lainsäädännössä säännellään määräaikaisia palvelussuhteita, ja miten määräaikaisten palvelussuhteiden sääntely lainsäädännön ulkopuolella on mahdollistettu.\n\nTutkimukseni on lainopillinen, sillä tutkimusaiheeni rajoittaa tutkimusmetodini käytännössä lainsäädän-nössä olevien säännösten tutkimiseen. Lainsäädännön lisäksi käytän tutkimuksessani hyväksi lainvalmisteluaineistoja, oikeudenkäyntiaineistoja ja viranomaisten laatimia ohjeita ja tulkintoja. Koska tutkimukseni keskittyy Suomen ja Ruotsin lainsäädännön erojen tarkasteluun, on tutkimukseni myös oikeusvertaileva. Selvitän, miten lainsäädäntö Suomessa ja Ruotsissa keskeisiltä osiltaan eroaa.\n\nTutkimukseni nostaa keskeisenä erona esiin sen, miten eri tavalla määräaikaisten palvelussuhteiden syntymistapoja on säännelty riippumatta siitä, puhutaanko määräaikaisista palvelussuhteista Suomen sisällä vai verrattaessa niitä Ruotsiin. Lisäksi tutkimuksessani nousee esiin, että vain muutamia poikkeuksia lukuun ottamatta määräaikaisten palvelussuhteiden solmimiseen oikeuttavat perusteet ovat valtioiden lainsäädännöllisissä ratkaisuissa säännelty hyvinkin eri tavalla. Ruotsissa on lisäksi työehtosopimuksille annettu suuri valta määräaikaisten palvelussuhteiden perusteiden sääntelyssä.\n\nTutkimuksestani nousee esille, että Suomen määräaikaisia työsuhteita koskeva sääntely on määräaikaisten palvelussuhteiden päättymistä koskevissa tilanteissa hyvinkin lähellä Ruotsin vastaavaa lainsäädäntöä. Määräaikaisten virkasuhteiden sääntely Suomessa puolestaan eroaa näissäkin tilanteissa hyvin paljon niin Suomen määräaikaisia työsuhteita koskevista kuin Ruotsin palvelussuhteita koskevista päättymistilanteista. Esiin nousee lisäksi työntekijäjärjestöjen vahva rooli Ruotsissa, etenkin määräaikaisten palvelussuhteiden päättämistilanteissa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1160,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsuva (University of Vaasa)Même sujetForensic and Genetic ResearchTravaux en français237 207