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Enregistrement W6983351559

The Masculine Mystique: Living Large from Law School to Later Life

2010· article· en· W6983351559 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMemory, History, Trauma, Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipInvestment (military)Relation (database)EarningsGender relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The careers of male lawyers are radically altered by their experiences in the formation of families. These understudied male experiences fuel income differences, creating a highly hierarchical profession focused around a male mystique of "living large." This study traces these processes across a 20-year longitudinal study of Toronto lawyers. We argue that time with corporate clients is a very specialized investment that is rewarded with partnership and earnings and that, among men, bears an unexpectedly unique relationship to having children, and that this specialized investment and its relationship to family are more culturally driven than biologically derived. Les carrières des hommes avocats sont radicalement altérées par les évènements au moment de fonder une familie. Insuffisamment étudiées, ces expériences masculines contribuent à des inégalités salariales, créant une profession éminemment hiérarchique centrée sur une mystique masculine de la « vie d'abondance ». Cet article examine ces processus à l'aide d'une étude longitudinale des expériences des avocats de Toronto, effectuée sur une période de vingt ans. Selon nous, le temps consacré aux clients corporatifs constitue un investissement spécialisé qui est récompensé par l'obtention d'un partenariat ainsi que par des gains monétaires. Parmi les hommes, cet investissement est lié inopinément avec le fait d'avoir ou non des enfants. Nous démontrons comment cet investissement spécialisé ainsi que sa relation à la familie sont dictés davantage par des facteurs culturels que par des facteurs biologiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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