Navigating Domestic Violence Service Provision for Diasporic South Asian Communities in Canada: From the Perspectives of South Asian Service Providers Using a Multi-level Systems Approach and Culture Circles
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, domestic violence (DV) is a pervasive problem that impacts people regardless of their background. However, racialized communities can face additional challenges and discrimination when seeking DV resources and support, while service providers simultaneously struggle to accommodate and provide adequate and appropriate support. South Asian (SA) community members and scholars have highlighted the ongoing problems with DV conversations, policies, supports, and resources for the SA community. This study explores how SA service providers in Canada understand, interact with, and wish to improve DV supports for SA community members. This research is set within a critical-transformative paradigm and uses a qualitative research approach. Several theoretical frameworks guide this research, including a socio-ecological model, critical race theory, intersectionality, and radical imagination. Rooted in a Freirean approach to collective knowledge creation, I facilitated four culture circles with seven participants working in and from the SA community on issues of DV. These culture circles were followed by a final member check-in session. Additionally, I kept a reflective journal to document the research process. I then analyzed both the culture circles and my reflective journal as basis for this dissertation.\nThe overarching goal of this research was to shift harmful and individualized narratives of DV currently associated with the SA diaspora in Canada to one that focuses on structural and institutional systems, and how we, as a wider community, can address this multi-level and multi-faceted issue. Accordingly, and equally, my intention with this research is to provide a critical space in which we, as SA advocates, activists, and service providers can find space to debrief our experiences and learnings and begin to practically move towards challenging and recreating structures that no longer uphold systems that allow for violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».