Neuro-Information Systems : methodological developments
Notice bibliographique
Résumé
Zusammenfassung Neuro-Informationssysteme: Methodische Entwicklungen Der Forschungsbereich "Informationssysteme" (IS) beschäftigt sich mit der Entwicklung, der Verwendung und den Auswirkungen von Informationstechnologien (Benbasat und Zmud, 2003).Innerhalb der IS hat sich unter dem Namen "Neuro-Informationssysteme" (NeuroIS) eine neue Forschungsrichtung entwickelt.Durch die Anwendung neurowissenschaftlicher Methoden und Theorien, versucht NeuroIS einerseits neue Theorien zur Vorhersage von IT-bezogenem Verhalten und andererseits bessere Designs von IT-Artefakten zu entwickeln.Dadurch ergeben sich positive Effekte auf ökonomische und nicht-ökonomische Variablen, wie z.B.Produktivität, Zufriedenheit, Annahme oder Wohlbefinden (Riedl et al., 2010).Mehrere Referenzdisziplinen, wie z.B.Neuropsychologie, kognitive und soziale Neurowissenschaften, Neuromarketing (Consumer Neuroscience), Neuroergonomie, "affective computing" oder Gehirn-Computer-Interaktion sind mit NeuroIS im Sinne eines Naheverhältnisses verbunden (Riedl and Léger, 2016).In der Zeit vor dieser Doktorarbeit waren neurophysiologische Messungen (z.B.Herzratenvariabilität, Hautwiderstandsmessungen, Gesichts-Elektromyographie), die Elektroencephalographie (EEG), sowie die funktionelle Kernspintomographie (fMRT) typische Methoden im Bereich der Neuro-IS Forschung.Im Rahmen dieser kumulativen Dissertation wurden 4 Projekte mit dem Ziel einer methodischen Weiterentwicklung von NeuroIS durchgeführt und in wissenschaftlichen Zeitschriften publiziert.Diese Publikationen bilden das Kernstück der Doktorarbeit.Im Sinne eines didaktischen Prozesses zur schrittweisen Verbesserung der wissenschaftlichen Expertise, war ich in den ersten 2 Projekten als Ko-Autor tätig, um dann 2 weitere Projekte als Erstautor zu leiten.Alle 4 Arbeiten haben einen methodischen Schwerpunkt um die Zielsetzung dieser Doktorarbeit zu erreichen.Zusätzlich besteht ein enger thematischer Zusammenhang zwischen den ersten und letzten beiden Publikationen.Das erste Projekt handelte von Technostress, definiert als jede direkte oder indirekte negative Auswirkung von Technologie auf Einstellungen, Gedanken, Verhalten oder Körperphysiologie (Weil und Rosen, 1997).Das experimentelle Design simulierte einen Computerabsturz und
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».