NUMERICAL SIMULATION OF FLUIDIZED BED DRYING OF PHARMACEUTICAL POWDERS USING A TWO-PHASE MODEL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tablet production in the pharmaceutical industry is a common process for oral ingestion products. Before tablet production, mixtures of active pharmaceutical ingredients and other excipients are granulated, generally through the process of wet granulation. The wet granulation process agglomerates mixtures of powder components to create homogeneous granules, typically using water as a liquid binder. Before the wet granules can be made into tablets, they have to be dried to an acceptable level. Fluidized beds have been extensively used for the drying of these granules. To better understand the fluidized bed process, mathematical models have been created to emulate the drying phenomena. Simplified models, such as phenomenological models, aim to capture the drying characteristics without defing the more complex kinetics and thermodynamics of the system. A recent approach based on a two-phase model is further verified in this work using experimental data from a lab scale fluidized bed. The model was examined against the pharmaceutical powder moisture content and temperature profiles from previous experimental work.\nThe model is comprised of the mass and energy balances of five distinct sections of the fluidized bed. Powder moisture and heat transfer are governed by a stagnant gas film in equilibrium with the surrounding gas. The model shows good correlation with the experimental data. It also displays the general characteristics of pharmaceutical powder drying, with distinct constant drying rate and falling drying rate periods.\nUpon model validation, optimization of the inlet gas parameters is explored. Optimization of the model is imple- mented, controlling the inlet gas parameters and incorporating a stepwise change during the drying process. It was found that a single stepwise change has a negligible effect on optimizing the process but is still useful around the end point of the batch. In addition, optimization results and behaviours are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle