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Enregistrement W6983792540

Nivel de contaminación atmosférica por material particulado (PM10) y su composición metálica en el área urbana del distrito de Cusco

2019· dissertation· es· W6983792540 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentAir pollutionNoise pollutionPopulationAir pollutants
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente investigación tiene el objetivo central de determinar el nivel de contaminación atmosférica por Material Particulado (PM10) y su composición metálica en al área urbana del distrito de Cusco. Se tomaron datos correspondientes a la concentración de PM10 en 12 puntos de monitoreo identificados. Para el nivel permisible de concentración de PM10 se tomó como referencia el DS N° 003-2017-MINAM y su reglamento de Estándar de Calidad Ambiental (ECA) para aire con un indicador máximo de 100 ug/m3/24hrs, y la normatividad de la OMS, que establece un indicador estándar de calidad de aire para PM10 de 50 ug/m3/24hrs como límite de concentración. Para el caso de los metales pesados como Pb, Cu, Mn, Fe, Zn, Cr y Cd, se tomó como referencia la norma canadiense (Ontario’s Ambient Air Quality Criterio - AAQCs), ya que a nivel nacional está en proceso la implementación de la normatividad correspondiente. El estudio concluye que el nivel de concentración de PM10 en el área urbana del distrito de Cusco es intermedio, de los 12 puntos de monitoreo evaluados sólo uno sobrepasa el límite del ECA nacional para aire, el cual está ubicado en la Plazoleta Limacpampa con 361 ug/m3/24hrs. Empero, más de la mitad de los 12 puntos de monitoreo sobrepasan el límite del ECA propuesto por la OMS. Se identificó la presencia de metales pesados en la composición química del aire en todos los puntos de monitoreo, cuyas concentraciones no fueron significativas y no sobrepasaron el límite del ECA para dichos contaminantes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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