Notice bibliographique
Résumé
A soft felt logic is a textile exploration situated in the ‘soft felt’ experience, one which questions, prioritises, and plays with the sense of touch. I posit that this soft felt logic methodology can make sense of how touch - through tactile/textile experiences - is grounded in embodied action. I focus on the areas of “Touch, Colour, and Space” to explore the subject matter. The accompanying show hands holding, holding held at Ignite Gallery, Toronto displays a series of wall and floor-based hand-woven forms that present an invitation to feel. Through the development of these forms, I ask how the use of material creates visual and physical textures that stimulate a yearning to touch both for the perceiver and myself as the maker. To this end, what is this yearning? Through close material study, I look at factors like scale, pattern, placement, fibre, and colour to understand the impact of my designs and their relationship to a soft felt logic. Through the development of these forms, I investigate how colours, tones, and hues create dialogue and interactions that incentivise the perceiver to touch. Will distortion through colour selection impact the ability for a multi- or merged-sensorial experience of perception? I investigate the world around me, what spaces do craft objects occupy? Can building a soft felt logic create space for new methods of textile interaction to emerge? In touching these works, can a greater understanding and appreciation for the tactile/textile body emerge? I identify as a maker/craft practitioner, and this influences the methods I use within my making and research; it’s situated on the loom and betwixt my hands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».