Notice bibliographique
Résumé
Western Washin g ton and western Or egon appear to be about the only sections of the Unit ed States where filb erts are grown successfully in a commercial way.Commercial plantings in the eastern states have not been profitable.The climate in Wa shin g ton and Oreg on w es t of the Cascade mountain s seems to be excellent for filb ert s.In the Northwes t there are tr ees over forty years old which are still vigorous .The filbert tree and poll en catkin s will u sually with stand zero temperatures but the pistillate or nut b earing blossoms may be injured at 12 to 15 F. This plant prefers t emp eratures below 100F.and above 15F.A crop failure in western Wa shington has seldom occurred.Spring frosts and winter rains have not proved harmful.To date no se ri o u s pest s have appeared.Production costs are comparatively low.Th e nut s ripen in late September and early Octo ber, w h en mo s t ot h er crop s are out of the way, and do n o t require careful handlin g, precooling o r cold storage.Mature orchards are n ow producin g profitable crops in the Vancouver, Washington di strict, and certain parts of the Willamette Valley of Ore go n .Young bearin g o rchard s are d o ing well at Sedro Woolley, No o k sack, S ea ttle, Kirkland, Puyallup and in the Chehali s secti on.Th e consumption of nuts a s a g roup , is increasing out of proporti o n to populati o n in cr ease.Th e average per capita yearly consumptio n of filbert s is one-quarter pound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».