Notice bibliographique
Résumé
Washington Experiment Station Puyallup, Wa shin g t o nWestern Washin g ton and western Or egon appear to be about the only sections of the Unit ed States where filb erts are grown successfully in a commercial way.Commercial plantings in the eastern states have not been profitable.The climate in Wa shin g ton and Oreg on w es t of the Cascade mountain s seems to be excellent for filb ert s.In the Northwes t there are tr ees over forty years old which are still vigorous .The filbert tree and poll en catkin s will u sually with stand zero temperatures but the pistillate or nut b earing blossoms may be injured at 12° to 15° F. This plant prefers t emp eratures below 100°F.and above 15°F.A crop failure in western Wa shington has seldom occurred.Spring frosts and winter rains have not proved harmful.To date no se ri o u s pest s have appeared.Production costs are comparatively low.Th e nut s ripen in late September and early Octo ber, w h en mo s t ot h er crop s are out of the way, and do n o t require careful handlin g, precooling o r cold storage.Mature orchards are n ow producin g profitable crops in the Vancouver, Washington di strict, and certain parts of the Willamette Valley of Ore go n .Young bearin g o rchard s are d o ing well at Sedro Woolley, No o k sack, S ea ttle, Kirkland, Puyallup and in the Chehali s secti on.Th e consumption of nuts a s a g roup , is increasing out of proporti o n to populati o n in cr ease.Th e average per capita yearly consumptio n of filbert s is one-quarter pound.F ilb ert g rowin g combines well with certain other types of farmin g.It is a good di ve r s ification crop.Filberts and berries are harve s ted at diff er ent seasons.Sour cherri es r equire abo ut th e same soil conditions and care but ripen before th e filb ert s.Filberts and poultry supplement each o th er.Not eve r y farm, h oweve r , will have suitable soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,631 | 0,530 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».