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Enregistrement W6986100260

Obstacles à la prévention du VIH/SIDA chez les populations migrantes d'origine sub-saharienne: Travail de Bachelor

2013· other· fr· W6986100260 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2013
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Filter (signal processing)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : 68% des personnes atteintes du VIH/SIDA dans le monde proviennent d’Afrique sub-saharienne. En Suisse une personne migrante d’origine sub-saharienne a 20,5 fois plus de risque d’être infectée par cette maladie qu’une personne autochtone. But : l’objectif de cette revue de littérature est d’identifier les obstacles à la prévention et au dépistage du VIH/SIDA chez les populations migrantes d’origine sub-saharienne et dégager des pistes d’intervention pour la discipline infirmière. Méthode : les articles de cette revue de littérature ont été sélectionnés dans les bases de données de CINHAL et de la BDSP. Les articles ont été retenus sur la base de critères d’inclusion et d’exclusion préalablement définis. Six articles répondant aux différents critères ont été analysés à l’aide de la grille de lecture de l’Université de Laval. Résultats : Les obstacles identifiés sont multifactoriels, principalement socio-culturels et environnementaux. La stigmatisation, les représentations culturelles liées à la maladie, la perception d’évoluer dans un environnement « sûr » et le manque de connaissances sur le système de santé sont des barrières à la prévention et à l’utilisation des services de soins. Les différents auteurs donnent des pistes réflexives pour l’organisation du système de santé, ainsi que des conseils directement aux soignants de première ligne qui sont au contact de cette population vulnérable. Conclusion : les résultats de cette revue sont probants mais non exhaustifs. Quelques limites dans la transférabilité des résultats sont identifiées. Les résultats sont issus d’articles provenant de pays européens ayant des systèmes de santé différents et des populations migrantes sub-sahariennes d’origines différentes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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