Obstacles à la prévention du VIH/SIDA chez les populations migrantes d'origine sub-saharienne: Travail de Bachelor
Bibliographic record
Abstract
Contexte : 68% des personnes atteintes du VIH/SIDA dans le monde proviennent d’Afrique sub-saharienne. En Suisse une personne migrante d’origine sub-saharienne a 20,5 fois plus de risque d’être infectée par cette maladie qu’une personne autochtone. But : l’objectif de cette revue de littérature est d’identifier les obstacles à la prévention et au dépistage du VIH/SIDA chez les populations migrantes d’origine sub-saharienne et dégager des pistes d’intervention pour la discipline infirmière. Méthode : les articles de cette revue de littérature ont été sélectionnés dans les bases de données de CINHAL et de la BDSP. Les articles ont été retenus sur la base de critères d’inclusion et d’exclusion préalablement définis. Six articles répondant aux différents critères ont été analysés à l’aide de la grille de lecture de l’Université de Laval. Résultats : Les obstacles identifiés sont multifactoriels, principalement socio-culturels et environnementaux. La stigmatisation, les représentations culturelles liées à la maladie, la perception d’évoluer dans un environnement « sûr » et le manque de connaissances sur le système de santé sont des barrières à la prévention et à l’utilisation des services de soins. Les différents auteurs donnent des pistes réflexives pour l’organisation du système de santé, ainsi que des conseils directement aux soignants de première ligne qui sont au contact de cette population vulnérable. Conclusion : les résultats de cette revue sont probants mais non exhaustifs. Quelques limites dans la transférabilité des résultats sont identifiées. Les résultats sont issus d’articles provenant de pays européens ayant des systèmes de santé différents et des populations migrantes sub-sahariennes d’origines différentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".