Optimización del uso de la potencia reactiva en el sistema eléctrico ecuatoriano mediante la programación no lineal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years mainly due to factors such as increased consumption of electricity in \ncargo areas have led to the electric system to work closer to their limits, producing \nsignificant changes in reactive power flows in transmission lines constitute one of the \ncauses associated with the instability of the power system [1]. \nInsufficient or poor resource allocation of the reactive power in a power grid leads to \nvoltage drops in the load centers, limiting the ability to transfer real transmission \nsystems, leading to problems of voltage instability and voltage collapse risk [2]. \nCountries like Japan, France, Canada and the USA have reported cases of voltage \ncollapse with millions losses [3]. To avoid these cases, system operators and \nresearchers are looking for methods that can improve the optimal scheduling of \nreactive power resources considering minimizing power losses in the transmission \nlines and the constraints associated with the operation of the system. \nThis research project will seek to minimize power losses in transmission lines, \nresulting reactive power contributed by each element of the power system in order to \nachieve a reliable, safe and optimal operation, the effect is to use a software called \n“General Algebraic Modeling System-GAMS" which solve the optimization \nproblem. \nGAMS modeling system is a high-level mathematical programming and \noptimization, consists of a language compiler and integrated high performance status \n[4]. GAMS is designed for complex and large-scale modeling applications, allowing \nto build large models that can quickly adapt to new situations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle