MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6986220157

The origin of massive ground ice in raised marine sediments along the Eureka Sound Lowlands, Nunavut, Canada

2019· dissertation· en· W6986220157 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound (geography)Sea iceIcebergArctic ice packArcticAntarctic sea ice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La glace massive au sol est une caractéristique des environnements périglaciaires à travers Sibérie, Alaska, le nord du Canada, l'Antarctique et Mars. L'occurrence de la glace massive au sol produit des questions par rapport à : i) son origine, ii) son importance à travers le paysage et iii) sa réaction aux changements climatiques. Dans l'archipel de la haute arctique canadienne, on se trouve de la glace au tabulaire massive partout dans les basses terres des îles Ellesmere et Axel Heiberg. Des recherches précédentes par W.H. Pollard ont interprété la glace à avoir une origine intra-sédimentaire reliée à la déglaciation et régression marin pendant l'Holocène. Cette étude a utilisé une approche géochimique (isotopes stables d'eau, ions majeurs) pour expliquer la source d'eau et l'histoire de congélation des exposés de glace massive au sol dans les basses terres du Eureka Sound. Sédiments de la couche active et carottes de pergélisol ont été pris des masses de glace au sol à travers un gradient d'élévation – de le niveau de mer moderne jusqu'à la limite marine de l'Holocene (143 m a.s.l.). Nos résultats démontrent que la glace massive au sol de Eureka Sound est provenue d'un système ouvert durant l'Holocene, pendant que des sédiments marins élevés gelaient lentement de la surface vers le bas. La glace massive a formé quand la contribution de eaux souterraines appauvries en isotopes était beaucoup plus grand que la vitesse de congélation en direction vers le bas. L'ampleur du mixage géochimique et du processus de ségrégation de glace sont des résultats de la vitesse de congélation – donc on peut reconstruire la rapidité d'aggradation du pergélisol à travers un gradient de 143 m, ce qui représente un espace d'environ 8,000 ans après déglaciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetDigital Games and MediaTravaux en français237 207