The origin of massive ground ice in raised marine sediments along the Eureka Sound Lowlands, Nunavut, Canada
Bibliographic record
Abstract
La glace massive au sol est une caractéristique des environnements périglaciaires à travers Sibérie, Alaska, le nord du Canada, l'Antarctique et Mars. L'occurrence de la glace massive au sol produit des questions par rapport à : i) son origine, ii) son importance à travers le paysage et iii) sa réaction aux changements climatiques. Dans l'archipel de la haute arctique canadienne, on se trouve de la glace au tabulaire massive partout dans les basses terres des îles Ellesmere et Axel Heiberg. Des recherches précédentes par W.H. Pollard ont interprété la glace à avoir une origine intra-sédimentaire reliée à la déglaciation et régression marin pendant l'Holocène. Cette étude a utilisé une approche géochimique (isotopes stables d'eau, ions majeurs) pour expliquer la source d'eau et l'histoire de congélation des exposés de glace massive au sol dans les basses terres du Eureka Sound. Sédiments de la couche active et carottes de pergélisol ont été pris des masses de glace au sol à travers un gradient d'élévation – de le niveau de mer moderne jusqu'à la limite marine de l'Holocene (143 m a.s.l.). Nos résultats démontrent que la glace massive au sol de Eureka Sound est provenue d'un système ouvert durant l'Holocene, pendant que des sédiments marins élevés gelaient lentement de la surface vers le bas. La glace massive a formé quand la contribution de eaux souterraines appauvries en isotopes était beaucoup plus grand que la vitesse de congélation en direction vers le bas. L'ampleur du mixage géochimique et du processus de ségrégation de glace sont des résultats de la vitesse de congélation – donc on peut reconstruire la rapidité d'aggradation du pergélisol à travers un gradient de 143 m, ce qui représente un espace d'environ 8,000 ans après déglaciation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".