Oil Price Volatility vs. Sustainable Investment: Impact on Global Dividends
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability has become a central concern for businesses and investors worldwide, yet obstacles arise when investors' perceptions change, and regulatory policies hinder businesses from committing to Environmental, Social, and Governance (ESG). This study examines the impact of (ESG) performance on dividend policy across six major sectors—Financial, Industrial, Technology, Healthcare, Basic Materials, and Utilities—in fourteen countries across the Americas, Europe, and Asia (USA, Canada, Brazil, Mexico, Chile, Turkey, India, Japan, China, UK, Germany, Italy, France, and South Korea) from 2010 to 2022. We explore the relationship between ESG scores and dividend policy utilizing a comprehensive dataset from publicly traded companies. We focus on three key dividend measures: dividend per share, dividend payout ratio, and dividend growth. We assess the differential impact of overall ESG performance and individual ESG pillars (Environmental, Social, and Governance) on firms of varying sizes, small, medium, and large—within each sector. Robust econometric techniques such as Two-Stage Least Squares (2SLS), Generalized Method of Moments (GMM), and Difference-in-Differences (DID) models are employed to address potential endogeneity issues and validate findings during the economic shock of COVID-19. Our results consistently show that ESG performance positively influences dividend policies; however, the effects vary by sector and firm size. Generally, medium and large firms benefit the most. This study offers detailed information about how the ESG score affects dividend policy across diverse sectors globally. It provides insightful analyses for managers, investors, and legislators who want to comprehend how sustainable investments affect business financial choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».