Patient/user perceptions on the principles of integration
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ten key principles have been identified to facilitate successful health systems integration.The principles include: 1) comprehensive services, 2) patient focus, 3) geographic coverage and rostering, 4) standardized care delivery through interprofessional teams, 5) performance management, 6) information technology, 7) organizational culture and leadership, 8) physician integration, 9) governance structure, and 10) financial management.To our knowledge, there is little research on patients/user' perceptions on the concept of integration.This unique perspective will assist in identifying the relevancy of the principles for patients and users as well as influence recommendations for which indicators should be prioritized for measurement and further research.Methods: As a part of a larger study to identify indicators and tools for measuring health systems integration, three focus groups were conducted with 17 patients/users of the system in three regions (British Columbia and Alberta, Canada, and Rio Grande do Sul, Brazil).Each focus group targeted a different population to capture a variety of perspectives.In British Columbia participants were from rural communities, in Alberta from a large urban setting and in Rio Grande do Sul participants represented the community Health Councils in the City of Porto Alegre.Participants were provided with a list and descriptions of the 10 integration principles.At the end of the session they were asked to prioritize the principles.Both quantitative and qualitative analysis of the data were completed.A virtual meeting was held to discuss similarities and differences in themes.Key sections of data from Brazil was translated into English to be included in our final analysis.Results: The highest priority principles for integration in Canada were patient focus, comprehensive services across the care continuum, and standardized care delivery through interprofessional teams.In Canada, focus groups participants felt the system was still provider and rd World Congress on Integrated Care, Mexico City, Mexico, 19-21 November, 2015 Conclusión: De acuerdo a los participantes los principios de mayor prioridad de la integración en Canadá y Brasil eran enfocados en pacientes y servicios integrales en todo el continuo cuidado.Equipo: Este proyecto de colaboración canadiense y brasileño incluye investigadores del conocimiento de los usuarios con experiencia en la política de los sistemas de salud y la planificación, revisiones sistemáticas, y las ciencias de la biblioteca.Integración de sistemas de salud es una prioridad en ambos países.La asociación se basa en elementos comunes, tales como: sistemas de salud financiados con fondos públicos; prioridades de financiamiento comparables; y la geografía similar con los grandes centros urbanos y comunidades rurales.La realización de la investigación colaborativa en estos dos países aumentará la aplicabilidad internacional de los resultados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».