Outdoors Finland : teemakohtaisten tuotesuositusten toteutuminen Etelä-Pohjanmaan ohjelmapalveluyrityksissä
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön toimeksiantajana oli Maaseutu- ja kulttuurimatkailun tuotekehityshanke (MAKUMA), joka toimii Etelä-Pohjanmaan Matkailu Oy:n hallinnoimana. Etelä-Pohjanmaan Matkailu Oy on maakunnan matkailun myynti-, markkinointi- ja alueorganisaatio. Työ liittyi Matkailun edistämiskeskuksen tekemään Outdoors Finland -kehittämisohjelmaan, jonka tarkoituksena on parantaa Suomen imagoa kesäaktiviteettimaana. Työn teoreettisessa tietoperustassa kerrottiin muun muassa matkailun ohjelmapalveluista, toimialan nykytilasta ja tulevaisuudesta, ohjelmapalvelujen toteutumisen edellytyksistä, Outdoors Finlandista sekä Etelä-Pohjanmaasta. \n \nOpinnäytetyö oli sekä toiminnallinen että tutkimuksellinen. Toiminnallisen osion tarkoi-tuksena oli kartoittaa Etelä-Pohjanmaan matkailuyritykset, jotka tarjoavat kehittämisohjelman teemojen mukaisia ohjelmapalveluja. Käytännössä kartoituksesta muodostui lista yrityksistä yhteystietoineen. Tutkimuksellisen osion tarkoituksena oli tutkia, kuinka Outdoors Finlandin teemakohtaiset tuotesuositukset toteutuvat Etelä-Pohjanmaan ohjelmapalveluja tarjoavissa yrityksissä. Lisäksi tarkoituksena oli tutkia, kuinka yleiset tuotekriteerit toteutuvat kyseisissä yrityksissä. \n \nOpinnäytetyössä haastateltiin kuutta eteläpohjalaisten ohjelmapalveluyritysten edustajaa. Tutkimuksen tuloksena oli, että kehittämisohjelman teemakohtaiset tuotesuositukset to-teutuvat osittain. Osassa teemoista tuotesuositukset toteutuvat erittäin hyvin ja osassa teemoista kehittämistoimenpiteitä kaivataan. Johtopäätöksenä oli, että yritysten toimin-nan yltäminen valtakunnallisten kriteerien edellyttämälle tasolle vaatisi kehittämistoi-menpiteitä. Esimerkiksi erillinen alueellinen yritysryhmähanke olisi suotava. Verkottu-mista ja yhteistyötä yritysten välillä tulee tukea ja ohjelmapalvelujen turvallisuutta parantaa. Lisäksi palvelutuotteista tulee tehdä kirjallisia tuotekuvauksia ja yritysten ko-tisivujen kielivalikoimaa tulee kasvattaa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».