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Enregistrement W6986425240

Pivoting the geoenergy nexuses

2023· report· en· W6986425240 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2023
Typereport
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUlster UniversityDepartment for the Economy
Mots-clésResource (disambiguation)Renewable energyNatural resourceHead (geology)Capital (architecture)Energy (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern Ireland’s natural resource environment is ‘brimming with home grown’ energy opportunities including; a diverse and thermally-rich geology, windy undulating drumlins, and maritime zones; moreover, an emerging array of renewable technology projects, some of which are under consideration, in-progress or completed. We are arguably in a time period when some of the greatest energy changes are a foot – ‘a golden age’, so to speak. Staying on top of, and up-to-date with, this ever-changing energy environment is no small task. Data repositories, reports, websites, and social media feeds all help. Organising workshops too can serve to inform, energise, and mobilise networks, further collective network goals, build confidence, kick-start collaborations, and hatch as well as spur project ideas and capital investments. This workshop briefing note reports on all of the above. Held on the 4th July 2023 and entitled ‘Building the Geothermal Energy Sector in Northern Ireland,’ the workshop was co-organised and co-hosted by Queen’s University Belfast with the Northern Ireland Housing Executive. It comprised multi-stakeholders, as well as keynote speakers, panel discussions, and question and answer sessions. Significantly, our workshop also marked the construction completion of the new Business School building at Riddel Hall, which, coincidently has a geothermal heating system. With 120 participants in attendance, our workshop aimed to provide practitioner-led project updates across the geoenergy nexuses. Richard Rodgers, Head of Energy and Deputy Secretary of the Department for the Economy opened our workshop, before keynote presentations by Dr Matt Trewhella, Chief Executive Officer, Kensa Group, and Sara Lynch, Head of Sustainability, Estates Directorate, Queen’s University Belfast. The workshop activities overall generated a range of thoughtful conversations and discernible themes: Theme 1 — More awareness of established geoenergy blueprint elsewhere in the United Kingdom and further afield. Kensa Heat Pumps Ltd demonstrated exemplary cases of geothermal and ground source heat pump (GSHP) applications from across the UK. Theme 2 — Increase emphasis and overlap in both the quality and energy trilemma issues in the energy transition. Theme 3 — Government subvention support, political engagement and big society conversations beyond the important strides made with the NI Energy Strategy Action Plan 2022, Heat Policy frameworks. Theme 4 — Significant value co-creation and socialisation of costs by pivoting and collaboratively working across ecosystem nexuses. Integrated data fusion thinking between geology, front-end heating engineering and business models. Theme 5 — Behavioural change among consumers will be an important component of the level of decarbonisation envisaged with retrofitting of homes, heat pump switching, heat demand optimisation, and heat network development. Theme 6 — Leapfrog pathway development with general UK policy and the Energy Bill to close and progress the legislation gaps between the NI Utility Regulator and Ofgem. Also, increase the local Assembly or policy-makers’ capacity to bring forward legislation commensurate with the other devolved UK governments. Overall therefore, our main conclusion from the workshop is that sector-building efforts require the pivoting of the geoenergy nexuses towards multiple ecosystems. Developing the different geoenergy ecosystem perspectives and pivoting with the 10-point axis are additional key focus areas for sector-building and policy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0210,025
Science ouverte0,0020,023
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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