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Enregistrement W6986429669

Perintö- ja lahjaveron merkitys Suomen verojärjestelmässä

2018· other· fi· W6986429669 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOsuva (University of Vaasa) · 2018
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)Poverty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perintö- ja lahjavero on vahvasti mielipiteitä jakava verolaji. Kyseisen verolajin kumoamisesta on keskusteltu useina vuosina. Vuonna 2004 annettiin lakialoite perintö- ja lahjaverolain kumoamisesta. Aloitteessa vedottiin perintöveron suorittamisesta perijälle aiheutuviin ongelmiin sekä sukupolvenvaihdosten hankaloitumiseen. Lakialoite kuitenkin kumottiin valiokunnassa. Vuoden 2017 marraskuussa tehtiin perintö- ja lahjaveron poistamista koskeva kansalaisaloite, joka on menossa eduskuntaan käsittelyyn.\nTutkielman tarkoituksena on selvittää, mikä perintö- ja lahjaveron asema on Suomen verojärjestelmässä. Vaikka perintö- ja lahjavero on yksi verolaji, sillä on kuitenkin oma vakiintunut paikkansa Suomen verojärjestelmässä, ja lisäksi tällä verolajilla on kytköksiä myös muihin verolajeihin. Perintö- ja lahjaveron osuus kaikkiin valtion verotuloihin nähden on viime vuosina ollut Suomessa reilu prosentti. Vaikka prosentuaalisesti katsottuna osuus näyttää pieneltä, on sillä kuitenkin huomattava merkitys valtion tuloihin.\nTutkielma on pääasiallisesti luonteeltaan lainopillinen, eli oikeusdogmaattinen. Metodia käytetään pääasiassa perintö- ja lahjaverolain säädösten tulkintaan, sekä Suomen verojärjestelmän tutkimiseen. Kyseisen tutkimusmenetelmän tukena tutkielmassa käytetään lisäksi oikeussosiologista tutkimusmenetelmää, joka mahdollistaa saamaan vastauksia yhteiskunnan ja oikeuden välisestä suhteesta, sekä oikeusvertailua, joka keskittyy etsimään vaihtoehtoisia ratkaisumalleja uutta lainsäädäntöä ja lainsäädäntömuutoksia ajatellen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2330,223

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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