Post translational activation of latent transforming growth factor beta (L-TGF-O): clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-betas (TGF-Bs) \n\t\t\t\t are multifunctional cytokines that exist in 3 isoforms in \n\t\t\t\t mammals. The TGF-Bs are ubiquitously expressed and \n\t\t\t\t al1 isoforms are secreted as biologically inactive \n\t\t\t\t precursors called latent TGF-B (L-TGF- B). LTGF-Bs \n\t\t\t\t are generally not effective molecules because they are \n\t\t\t\t unable to interact with their receptors. However, the \n\t\t\t\t removal of or conformational change of the precursor \n\t\t\t\t protein called the latency associated peptide (LAP) \n\t\t\t\t results in the generation of biologically active TGF- B. Zn \n\t\t\t\t vitro active TGF-B has many biological effects but from \n\t\t\t\t a clinical point of view one of the most recognized \n\t\t\t\t associations of aberrant TGF-B production is with \n\t\t\t\t diseases characterized by enhanced connective tissue \n\t\t\t\t synthesis. Recently a number of observations in the \n\t\t\t\t context of fibrotic disorders suggest mechanisms of \n\t\t\t\t activation of L-TGF-61 in vivo. The recognition of \n\t\t\t\t mechanisms that activate L-TGF-81 in vivo offers the \n\t\t\t\t possibiiity of interfering with the activation of L-TGFB1 \n\t\t\t\t for therapeutic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».