Prévalence de l'allèle Dal-négatif chez 204 chiens fréquentant VetAgro Sup
Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs groupes sanguins sont actuellement connus chez le chien : les groupes du système DEA, le Kai 1 et le Kai 2, le Dal. Le Dal a été découvert il y a près de dix ans chez une chienne de race dalmatien ayant reçu plusieurs transfusions. Les chiens Dal-négatifs ne portent pas à la surface de la membrane de leurs érythrocytes d’antigène Dal. Lorsqu’ils sont transfusés par une première transfusion avec du sang Dal-positif, les chiens se sensibilisent au Dal et créer des anticorps anti-Dal. Au bout de quatre jours et jusqu’à la fin de leur vie, s’ils sont de nouveau transfusés avec du sang Dal-positif, ils sont susceptibles de déclencher une réaction hémolytique à médiation immune pouvant être mortelle, en effet le Dal semble être un groupe sanguin très immunogène. La prévalence du groupe sanguins Dal varie en fonction des races de chiens et de la géographie. En Amérique du Nord 11,7% des dalmatiens et 42,4% des dobermans sont Dal-négatif, Au Canada 2% des Beagles testés sont Dal-négatifs. Ce travail de thèse a permis d’évaluer, la répartition du groupe sanguin Dal dans une population de 204 chiens fréquentant Vetagrosup et ses alentours, révélant 4,9% des chiens Dal-négatif. Le chien ne possède pas d’alloanticorps anti-Dal avant d’être transfusé, il est fortement recommandé d’effectuer un crossmatch entre le receveur et les potentiels donneurs lors de polytransfusions chez un chien et de grouper certains individus des banques sanguines canines pour le Dal, afin de garde en réserves des chiens Dal-négatif disponibles en cas de besoin. Ce travail s’inscrit dans la mise au point d’un sérum monoclonal anti-Dal fiable pour la détection ce groupe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».