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Enregistrement W6986589154

Prendre soin des humains une organisation à la fois : exploration de la permaculture à travers une recherche-action collaborative en économie sociale

2023· other· fr· W6986589154 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental, Ecological, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipant observationCollaborative designSocial impact
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le constat apparaît brutal : de plus en plus de gens souffrent au travail et, malheureusement, ce phénomène rejoint aussi des organisations de l’économie sociale (ÉS). À travers ce mémoire, je m’intéresse à l’approche de la permaculture en tant que philosophie éthique et méthodologie de design comme voie transformatrice des organisations de l’ÉS. Au croisement de la permaculture et de la GRH, l’objectif de cette recherche est d’explorer la question suivante : l’approche de la permaculture peut-elle guider les choix d’une organisation pour assurer le bien-être des personnes qui la composent? Et si oui, comment et quels en sont les apports? Ce mémoire s’appuie sur une démarche de recherche-action collaborative (Bonny, 2017) qui visait à accompagner les membres d’une coopérative de solidarité (Montréal, Québec) dans leur réflexion stratégique sur la GRH. Cette recherche s’est articulée principalement autour de l’observation participante de plus d’une quinzaine de rencontres de divers comités pendant plus de cinq mois. Ainsi, ce mémoire documente de façon théorique et empirique l’approche de la permaculture dans un contexte où l’on cherche à prendre soin des personnes travaillant au sein de l’organisation. Les résultats, présentés sous forme de cas et de vignettes, démontrent comment l’approche de la permaculture et, en particulier, ses principes de design peuvent être traduits dans divers contextes qui mettent en scène des enjeux liés à la GRH. On y constate les moments propices à la mobilisation de cette approche et les avantages d’une vision holistique des problématiques rattachées à la GRH. Plus concrètement, ce mémoire identifie trois principaux apports de l’approche de la permaculture pour améliorer le bien-être au travail. Premièrement, la permaculture permet la prise en compte de la personne humaine au travail tout en offrant la possibilité d’agir sur les antécédents de la souffrance au travail (la déshumanisation et la perte de sens). Deuxièmement, l’approche de la permaculture favorise la coconstruction de sens au travail grâce à sa méthodologie de design et sa philosophie éthique promeut le bien-être au travail. Troisièmement, l’approche de la permaculture peut s’inscrire dans une démarche de transformation pour que les organisations deviennent régénératives sur le plan du bien-être au travail. À travers les résultats, on pourra aussi voir certains défis de GRH qui peuvent se présenter au sein d’une coopérative de solidarité québécoise. Finalement, sur le plan social, un regard rétrospectif réalisé par les participantes principales de la démarche de recherche met en lumière un bagage considérable d’apprentissages accomplis en cours de recherche (tant sur leur écosystème organisationnel que sur la démarche de réflexion stratégique). \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : permaculture, gestion des ressources humaines, design, coopérative, recherche partenariale, recherche-action

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0330,059
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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